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1基于视觉系统分层的小目标运动检测显示文摘为了提升对光学遥感图像中弱小运动目标的检测能力,提出一种基于鹰眼视网膜视觉系统层次结构的运动检测方法。首先,基于鹰眼视网膜的分层特性,结合各层主体细胞的生理结构与功能,构建各层相应的滤波器,抑制背景微位移和杂散噪声;然后,在Reichardt运动检测模型的基础上增加时域高通滤波与ON-OFF双通道滤波来估计目标运动矢量,这样不仅能克服传统Reichardt运动检测器对阶跃边界响应复杂,而且能有效增强运动检测的敏感性;最后利用高级视觉神经系统的分层特点,以空域相似度大小为基准进行多尺度映射与运动矢量显著图融合,构建多尺度处理精细检测运动特征。试验结果表明,本文算法的平均信杂比改善为56.20 dB,正确率为99.71%,综合评价指标F1值为3.63e-02,相较于传统Reichardt模型的F1值提升了27.82%。本文方法较传统运动检测算法不仅能提高复杂背景的干扰抑制性能,而且能显著提升小目标小位移的检测能力。刘晓 崔光照 李正周 熊伟奇 2019光学精密工程2019,27,10:8
2青少年花样跳绳表现力的培养显示文摘结合花样跳绳的技能学习特点,本文采用文献资料法、访谈法和逻辑分析法,从心理学的角度出发,厘清花样跳绳表现力的内涵以及重要性,通过访谈概括目前花样跳绳表现力的培养思维惯性,最终明晰花样跳绳表现力的构成要素,制定灵活多变的培养机制,旨为提高青少年花样跳绳表现力水平以及比赛成绩提供参考,通过此类研究为花样跳绳表现力的训练提供有益参照。王杨 尹杰文 杨小凤 2019当代体育科技2019,9,34:1
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