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| 1 | 复杂网络方法在东亚地区夏季极端降水研究中的应用显示文摘利用1971—2007年东亚地区夏季(6—8月)逐日格点降水资料,借助事件同步法建立格点之间的非线性相关,构建了极端降水复杂网络,从复杂网络的角度研究了东亚地区极端降水的区域性特征,并利用复杂网络中的关联强度和关联方向信息,从极端降水时、空记忆性的角度构建了预测模型。复杂网络结构特征量表明:北部陆地地区的夏季极端降水空间同步性好,而沿海地区的夏季极端降水空间同步性差。不同地区的格点与周围格点的关联空间范围不一样,沿海地区格点之间远距离连接少,关联空间范围小,北部陆地地区格点之间远距离连接多,关联空间范围较大。极端降水预测模拟结果显示沿海地区的预测准确率一般高于北部陆地地区,其原因是该地区极端降水强度大、降水密集度高且空间格点的平均连接距离小、直接关联性强。研究表明,从时、空记忆的角度构建的预测模型对东亚地区的极端降水具有一定的预测能力,在极端降水研究中存在一定的潜在应用价值。 | 何苏红 龚志强 叶芳 封国林 | 2017 | 气象学报2017，75，6： | 2 |
| 2 | 气候网络研究新进展显示文摘复杂气候网络的方法是识别分析地球气候系统时空斑图的强有力工具,有助于加深潜在物理过程的认识。简要概述当前复杂网络方法在地球气候系统中的应用,对于所取得的成果做一个阶段性小结。就这一热点问题,讨论存在的主要问题,提出一些解决的办法,并且强调复杂网络方法必须和地球物理过程中的气候学问题紧密相连,同时还指出非线性方法在这一问题中的重要性。 | 邹勇 DONGES F.Jonathan KURTHS Jürgen | 2011 | 复杂系统与复杂性科学2011，8，1： | 1 |
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