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| 1 | 成矿预测中ArcGIS ModelBuilder的建模评价——以武夷山成矿带大深幅为试验区显示文摘为实现数字化、智能化、自动化成矿远景预测评价,提出以证据权法、信息量法等数据驱动结合知识驱动,利用ArcGIS空间分析建模实现地质变量筛选、构置,并得到图层表示的找矿地质模型与相应的量化模型。通过对变量特征、量化方法及GIS单元划分与赋值等的分析,以规则网格、等价的中心点分别为基本单元,以及重要性法、中心点法、面积法识别变量,经ArcGIS空间分析建模实现'0,1'法赋值。同时用多维空间线性映射的定量模型,以克服地质变量不等价、不独立对评价结果的影响,以武夷山成矿带1∶5万大深幅为实验区,应用ArcGIS ModelBuilder方法,对该区铁、铜、铅锌成矿远景进行预测评价,圈定远景区12处,其中,A类3处、B类3处、C类6处,与信息量法、证据权法的预测结果基本一致。 | 陈文成 | 2013 | 地球信息科学学报2013，15，1： | 11 |
| 2 | Quantitative Geoscience and Geological Big Data Development: A Review显示文摘After long-term development, mathematical geology has today become an independent discipline. Big Data science, which has become a new scientific paradigm in the 21 st century, gives rise to the geological Big Data, i.e. mathematical geology and quantitative geoscience. Thanks to a robust macro strategy for big data, China's quantitative geoscience and geological big data's rapid development meets present requirements and has kept up with international levels. This paper presents China's decade-long achievements in quantitative prediction and assessment of mineral resources, geoscience information and software systems, geological information platform development, etc., with an emphasis on application of geological big data in informatics, quantitative mineral prediction, geological environment and disaster management, digital land survey, digital city, etc. Looking ahead, mathematical geology is moving towards 'Digital Geology', 'Digital Land' and 'Geological Cloud', eventually realizing China's grand 'Digital China' blueprint, and these valuable results will be showcased on the international academic arena. | CHEN Jianping XIANG Jie HU Qiao YANG Wei LAI Zili HU Bin WEI Wei | 2016 | Acta Geologica Sinica(English Edition)2016，90，4： | 8 |
| 3 | 基于ArcGIS的村镇饮用水水源地污染因子识别研究显示文摘为快速、有效识别村镇饮用水水源地污染因子,根据试验数据拟合污染因子在一定初始和边界条件下的衰减函数,应用ArcGIS中的'Modelbuilder'工具构建识别模型,以水源地水质标准为识别临界值,基于村镇饮用水水源地遥感影像数据直接识别污染因子。选择水稻返青期的灌溉排水中的氮污染因子为例,拟合氮浓度随时间衰减的二次多项式识别模型,用不同灌溉模式产生的氮污染因子浓度来检验模型,经验证实测数据与模拟数据没有显著差异,识别模型可以有效反映污染因子的衰减过程,与传统方法的识别结果一致。不同于传统检测化验水样的污染因子识别方法,该方法基于遥感影像数据可直接识别和筛选污染源和污染因子。 | 刘阳 殷国玺 谢崇宝 张国华 | 2014 | 江苏农业科学2014，42，3： | 3 |
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