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| 1 | 利用LSF API实现高性能计算机集群的机时统计显示文摘准确的计算机时统计是大型计算机集群执行计费政策的基础。使用wall time而非CPU time来统计计算机时是一种比较公平的方式。文中提到的利用LSF API结合C语言和Shell脚本语言进行编程,可以实现多样化、可定制的计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利。 | 盛乐标 周庆林 | 2014 | 实验科学与技术2014，12，2： | 6 |
| 2 | 高性能计算平台预付费管理系统的研制与应用显示文摘研制高性能计算平台预付费系统是平台建设和管理的重要内容之一。从平台建设实际需要出发详细阐述了预付费系统研制的必要性、系统构建及功能实现。目前,预付费系统已经应用于清华大学的'探索100'百万次超级计算系统,实现了用户计费管理、费用查询及权限控制的自动化。 | 林皎 张武生 徐伟平 杨广文 | 2012 | 实验技术与管理2012，29，12： | 3 |
| 3 | 基于TORQUE的高性能计算平台记账系统显示文摘高性能计算已成为继理论研究和实验科学之后的第三种科研方法。如何高效地利用高性能计算平台上众多的设备为科研提供有效服务是管理者需要面对的主要问题。主要介绍基于开源软件TORQUE的高性能计算平台记账系统的设计与实现,包括计算算法、系统架构、主要功能模块、数据设计及代码实现。通过归纳法分析TORQUE日志记录模式,给出从作业角度和资源角度进行资源使用率的计算方法。该记账系统架构划分为五层,系统具有很好的灵活性和开放性,可以很容易地移植到其他平台或者其他类型的作业调度系统上。该系统更着重于当前资源的使用情况、用户资源使用情况、任务等待时间,而非简单的费用计算和账单打印,所以它更能为管理者和决策者提供有效且强大的数据支撑。 | 李惠欢 杨敏 吴汝明 | 2016 | 计算机应用与软件2016，33，8： | 3 |
| 4 | 地震预测重点实验室高性能计算平台计费服务系统的设计与实现显示文摘本文简要回顾了高性能计算在地震研究中的应用,介绍了中国地震局地震预测重点实验室高性能计算平台及其应用情况,并指出作业计费的必要性。其次,详细介绍了1种高性能计算平台计费服务系统的设计与实现。该系统基于TORQUE和LSF集群作业管理系统日志信息的分析处理,具备作业查询、作业统计、作业计费、作业预约、信息管理、留言管理等功能,有益于解决高性能计算平台计算收费和运维支出平衡的问题,提高了平台的透明度和利用率,促进信息共享和技术交流,并具有较好的扩展性和应用前景。最后,对高性能计算过渡到高性能云计算进行了展望。 | 刘桂平 李闽峰 李圣强 王斌 | 2018 | 震灾防御技术2018，13，4： | 2 |
| 5 | 利用LSF API实现GPU集群的并行机时统计显示文摘近年来GPU的使用越来越广泛,更多的高性能计算集群采用CPU和GPU的异构架构。准确的GPU计算机时统计,是大型计算机集群执行计费政策的基础,但作业调度软件LSF并未提供简便直观的GPU计算机时统计功能。文章提出利用LSF API结合C语言、MPI和Shell脚本语言等进行编程来解决,实现多样化、可定制的GPU计算机时统计和报表制作,为高性能计算中心和超级计算中心的管理带来便利。 | 盛乐标 游伟倩 张予倩 周庆林 | 2020 | 计算机时代2020，，11： | 0 |
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