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    题名 作者 年代 出处 被引量
1国际技术预见研究进展综述显示文摘文章从技术预见的研究历史、国际格局、功能、应用领域和方法等角度出发,对近年来国际上对技术预见的理论、方法及应用研究进展进行梳理,侧重对新概念、新思路、新应用等进行分析与总结,并对其功能与应用前景进行讨论。陈云伟 2016情报资料工作2016,37,4:10
2基于文献计量的数理科学部创新研究群体科学基金资助绩效分析显示文摘本文以2000—2010年国家自然科学基金委员会数理科学部资助的36个创新研究群体的运行状况和所辖四大学科资助的创新群体论文为研究对象,基于基金资助数据和Web of Science数据库,开展投入产出分析和文献计量研究,以期发现数理科学创新研究群体的发展情况,对比数理科学部四大学科创新群体论文的资助绩效,总结数理科学研究产出的特点。研究结果表明,在基金的支持下,数理科学创新研究群体运行状况良好,促进了人才成长和国际合作,同时创新群体聚焦基础科学的前沿研究,论文资助成效显著,促进了原始创新和学科发展。杨芳娟 刘云 刘文澜 2014中国基础科学2014,16,4:8
3引擎技术预见模型的构建及实证研究显示文摘[目的 /意义]构建一个引擎技术预见模型(ITFM),可用于预见引擎技术。[方法 /过程]该模型包含四类指标:技术生命周期(专利演化)、国际环境、合作(专利权人合作网络)和影响力。通过专家咨询选择生命科学领域的四个技术用于验证分析,并对ITFM模型进行量化,其中DNA重组技术(Rb DNA)和单克隆抗体技术(mAb)作为引擎技术,发酵技术(FT)和ELISA诊断技术(ELISA)作为非引擎技术对照组。[结果 /结论]引擎技术进入成熟期后专利数量稳定在一定的水平;重大政策、计划和规划往往会推动引擎技术的快速发展;引擎技术的专利合作程度更高;引擎技术的专利件均被引频次更高。合成生物学技术(SynBio)被用于开展实证分析,实证分析表明,ITFM模型可揭示出合成生物学技术尚处于发展的成长期,具有演化为引擎技术的潜力。陈云伟 邓勇 陈方 丁陈君 郑颖 方曙 2017图书情报工作2017,61,13:5
4科学地图在情报研究中的应用研究显示文摘文章在对科学地图的概念及分类进行简介的基础上,介绍了国际上科学地图研究的主要机构及其近期研究现状,重点分析了基于论文和基于专利的科学地图可视化研究进展,最后对几款实用的可视化分析工具进行简要推介。陈云伟 方曙 2011情报资料工作2011,32,3:5
5科技全球化背景下大数据研究合作网络的可视化分析显示文摘旨在揭示大数据研究中国家和机构间的合作模式和网络结构,发现主要参与国家和机构的主导地位,并利用科学地图来可视化这些合作特征。在了解大数据领域全球论文产出概况的基础上,应用网络特征指标分析大数据研究合作网络的结构特征及演化规律、主要国家与机构在合作网络中的地位及其作用,并通过VOSviewer软件以科学叠加图(overlay map)的形式对结果进行可视化。研究发现:全球大数据研究以国内合作尤其是机构内合作为主,国家和机构间合作的比重较低,随着时间推移,国际合作网络规模不断扩大,并逐渐向多元主导模式转变;中国、美国和英国在国际合作网络中占据核心地位、发挥桥梁作用;中国作者在国际合作网络中的主导性较高,中国科学院、德克萨斯大学和清华大学是最为活跃的参与机构。吕晓赞 蔡小静 周萍 2021科技管理研究2021,41,16:3
6新时代科学计量与科技评价工作发展新态势——2022科学计量与科技评价天府论坛后记显示文摘[目的/意义]“2022科学计量与科技评价天府论坛”聚焦科学计量与科技评价领域的国际研究进展和前沿发展动向,为研究者提供交流和讨论的平台。通过对该论坛进行梳理和总结,为相关研究提供参考与借鉴。[方法/过程]从科学计量与科技评价方法创新发展、世界发展格局与科技创新态势观察分析受重视、中观层面科技评价研究与实践蓬勃发展、科学学研究深受关注4个方面对专家报告及投稿论文进行分析。[结果/结论]揭示新时代科学计量与科技评价工作发展的新态势,展望未来科学计量、科技评价研究与实践工作的发展图景。陈云伟 蒲虹君 周海晨 刘昊 唐璐 2023图书情报工作2023,67,14:0
7科学地图国内研究综述显示文摘科学地图是近年来图书情报学界的一个新兴研究热点,借助科学地图可以实现信息的可视化组织和管理,现已成为信息管理和科学管理的重要方法和工具。通过对科学地图的相关概念,类型和功能,构造科学地图的主要实现技术即信息可视化技术进行了综述,通过对国内发表的文献进行研究,归纳出当前国内的研究情况。芦姗 2014农业图书情报学刊2014,26,12:0
8Smap:基于文献语义的学科知识图景可视化显示文摘随着文献爆炸式增长,学科领域不断交叉融合,科研规模扩大和知识体系复杂性日益提升,如何清晰地可视化学科知识图景,进而把握知识结构和研究态势,引起了科技情报人员的广泛关注。本研究基于文档表示学习和流形学习算法,提供了一种科学领域语义地图(semantic map,Smap)构建方法。首先以Doc2Vec捕获文献间的高维语义特征,然后利用UMAP(uniform manifold approximation and projection)对文献语义临近性进行非线性降维,最后以核密度估计根据文献分布异质性刻画领域知识结构。在实证分析阶段,本研究对文献规模覆盖了从千级到百万级的4个学科领域,进行了领域可视化、知识层级结构识别以及动态演化分析。进而,本研究借助引用关系、关键词以及数据集的分类体系,通过量化Smap地图上文献分布的局部纯粹性以及全局地图距离和研究差异的相关性,验证了所提方法的有效性。本研究通过与随机实验对比,进一步地量化了有效性的显著程度。本研究为当前科学领域可视化方法提供了有益补充,可为大规模科技文献数据驱动的科技情报服务提供分析工具。张爽 刘非凡 罗双玲 夏昊翔 2023情报学报2023,42,1:0
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