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| 1 | 经验模态分解及其雷达信号处理显示文摘为了准确估计信号的瞬时频率,可用经验模态分解(EMD)将信号分解成有限个窄带信号。该方法因具有很强的自适应性及处理非平稳信号的能力而引起广泛关注,已在众多工程领域得到应用。但EMD是基于经验的方法,数值仿真和试验研究仍是分析EMD算法的主要方法。本文总结了EMD算法存在的问题,并指出深入挖掘支持该方法的理论基础是消除制约EMD算法进一步发展和应用推广的关键。针对所存在的问题,从改进筛分停止准则、抑制端点效应、改进包络生成方法和解决模态混叠问题等诸方面阐述了改进EMD算法的研究进展。综述了EMD在雷达信号处理领域的应用。最后分析指出了进一步研究EMD的几个主要方向。 | 杨彦利 邓甲昊 | 2010 | 科技导报2010，28，10： | 5 |
| 2 | An Almost Sure Result on Sampling of Bandlimited Random Signals显示文摘 | HE Gaiyun SONG Zhanjie | 2013 | Chinese Journal of Electronics2013，22，4： | 2 |
| 3 | 基于经验模态分解的多普勒信号提取显示文摘为提高引信目标信息利用水平,针对连续波多普勒体制无线电引信,研究了经验模态分解(EMD)对非平稳多普勒信号的提取。EMD能够自适应地将多普勒信号提取到窄带的子带中。借助仿真手段,按对空、对地两种引信目标信号,分析对比了EMD和小波变换对多普勒信号的提取。仿真结果表明:EMD更适合于对地目标多普勒信号的提取,而在对空目标的多普勒信号提取上不如小波变换。 | 杨彦利 邓甲昊 | 2010 | 制导与引信2010，31，3： | 2 |
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