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| 1 | 基于S-粗聚合决策的粒子群优化显示文摘针对动态系统中存在的因素规律分布问题,基于函数S-粗集,利用粒子群优化算法,提出S-粗聚合体、C*-粗聚合体的概念,给出C*-粗聚合决策矩阵及其生成分布矩阵,并给出了相应的适应度函数和函数迁移族及粒子迁移算法,实现了基于S-粗聚合体且同时满足不同分布律约束的决策,最后给出了基于C*-粗聚合决策的粒子群优化应用。 | 田民格 | 2010 | 三明学院学报2010，27，6： | 1 |
| 2 | S-粗语义概率及其特性显示文摘本文针对web数据挖掘中,具有动态性和不确定性语义web所存在的问题,基于单向S-粗集,提出S-粗语义和S-粗语义概率的概念,对粗语义、S-粗语义、粗语义概率和S-粗语义概率的特性进行了讨论,并给出了应用。利用语义web的概率特性,S-粗语义概率能够更好地描述web数据挖掘中具有动态特性的不确定性语义web问题。 | 田民格 | 2010 | 长春师范学院学报(自然科学版)2010，29，6： | 0 |
| 3 | S-粗决策及其F-干扰生成显示文摘针对动态决策系统具有的干扰特性和决策的不确定性,利用双向S-粗集提出了F-干扰粗决策与F-干扰粗决策规律的概念,并对F-干扰粗决策生成与F-干扰粗决策规律生成的特性进行了讨论,给出了F-干扰粗决策规律不可分辨定理与识别准则和应用.通过讨论和应用,说明利用F-干扰粗决策规律有助于在动态决策系统中分辨-识别出异常干扰,修正系统做出的决策,保证决策的安全. | 邱锦明 卢昌荆 史开泉 | 2010 | 厦门大学学报(自然科学版)2010，49，1： | 0 |
| 4 | 属性干涉的系统f-分解规律矩阵显示文摘函数S-粗集(function singular rough sets)是改进S-粗集(singular rough sets)被提出的,S-粗集是改进Z.pawlak粗集得到的;函数S-粗集具有动态特性、规律(函数)特性。利用函数S-粗集的动态特性、规律特性,给出函数等价类的f-属性干涉分解,f-属性干涉分解向量,f-属性干涉分解矩阵;系统规律f-分解,f-分解规律向量,f-分解规律矩阵,系统规律与分解系统规律的f-关系矩阵的概念;利用这些概念给出系统规律与f-分解规律矩阵的应用。系统规律f-分解,f-分解规律向量,f-分解规律矩阵的属性满足属性合取范式(attribute of conjunctive normal form)。 | 杜素勤 | 2015 | 模糊系统与数学2015，29，2： | 0 |
| 5 | 自然环境下的植物叶片智能色彩推理仿真显示文摘目的在分析当前相关研究成果的基础上,提出植物叶片基于自然环境的色彩粗规律模型,为大场景植物动态仿真提供算法和理论依据。方法该方法利用函数S-粗集,通过(F,F)-色彩粗规律给出动态色彩系统U的色彩生成算法和植物叶片色彩推理仿真,建立基于自然环境的植物叶片动态色彩系统建模理论。结果实验结果表明,在基于双向S-粗集函数的植物叶片动态色彩系统理论中,对于阔叶植物叶片,当调整外部因素(如光照度、温度、湿度等)时,叶片的色彩也随之产生相应的变化,验证了植物叶片色彩粗规律理论的可靠性与有效性。结论在植物叶片的智能仿真系统中,当外部因素变化时,植物叶片色彩的动态变化基本上符合自然环境中叶片的基本规律,是一种基于Billboard技术的用于解决大场景植物叶片色彩动态变化模拟和仿真的有效方法。 | 宋建文 邱锦明 | 2014 | 中国图象图形学报2014，19，11： | 0 |
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