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| 1 | 冲击信号的随机共振自适应检测方法显示文摘针对冲击信号的检测问题,在分析峭度指标和互相关系数衡量冲击信号的优势与不足的基础上,构造加权峭度指标。该指标兼顾两者的优势,弥补它们各自的不足。将加权峭度指标与变尺度随机共振相结合,提出了一种冲击信号的自适应随机共振检测算法,该算法被用于仿真冲击信号与实际工程中的微弱冲击信号的检测,结果表明所提方法有效提高了信噪比,还避免了漏峰现象。同时,所提的优化指标与随机共振算法独立,对其他冲击信号自适应算法也有参考价值。 | 谭继勇 陈雪峰 何正嘉 | 2010 | 机械工程学报2010，46，23： | 34 |
| 2 | 采用粒子群算法的冲击信号自适应单稳态随机共振检测方法显示文摘针对冲击信号阱内共振的特点、随机共振系统参数合理选取缺乏有效的理论依据以及传统自适应随机共振单参数优化的不足,提出一种基于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)的多参数同步优化自适应单稳态随机共振方法。该方法采用单稳态随机共振模型,避免了经典双稳系统势阱间的共振跃迁,并选用单稳态系统输出的加权峭度指标作为PSO的适应度函数,能够实现多参数的同步自适应选取,从而最优地检测出原始信号中的冲击成分。将PSO和变尺度随机共振相结合,并给出冲击信号自适应随机共振算法流程。该算法被用于仿真冲击信号与工程实际中冲击信号的检测,结果表明所提方法简单易行,收敛速度快,能够有效提高信噪比,具有良好的工程应用前景。 | 李继猛 陈雪峰 何正嘉 | 2011 | 机械工程学报2011，47，21： | 30 |
| 3 | 基于倒谱预白化和随机共振的轴承故障增强检测显示文摘轴承损伤引起的冲击受到离散频率分量和噪声干扰,使轴承故障检测面临困难。结合基于倒谱编辑(Cepstrum editingprocedure,CEP)的信号预白化和随机共振(Stochastic resonance,SR)微弱信号检测技术,提出一种轴承故障增强检测的新方法。信号预白化能够提升轴承振动信号的冲击特性,产生包含白噪声和轴承局部故障信号的白化信号。在未知最优共振频带的情况下,对白化后的轴承振动信号进行包络分析,增强故障特征分量的同时引入了较多噪声。通过随机共振的归一化尺度变换,将轴承包络信号作为检测模型的输入,增强轴承故障特征频率分量。提出将轴承故障特征频率处的局部谱峭度和局部信噪比作为对照指标。实测正常和外环植入故障轴承的诊断结果表明,提出的方法优于基于谱峭度优化的包络分析和单纯的信号预白化方法。 | 张晓飞 胡茑庆 胡雷 程哲 | 2012 | 机械工程学报2012，48，23： | 21 |
| 4 | 基于SR-ITD的故障行波检测方法显示文摘针对变电站提取行波信号存在强噪声干扰的现状,提出了一种基于随机共振-固有时间尺度分解(SRITD)的行波信号检测方法。该方法利用随机共振法处理检测信号,有效提高了行波信号的信噪比,再利用固有时间尺度分解方法分析行波信号,实现行波信号特征信息的准确检测。理论分析和仿真结果表明,所提方法在变电站强噪声干扰下能有效提取行波信号,准确检测行波信号包含的故障特征信息。 | 李泽文 刘柏罕 熊毅 赵廷 郭田田 谭木子 | 2017 | 电力自动化设备2017，37，2： | 16 |
| 5 | Enhanced Detection of Rolling Element Bearing Fault Based on Stochastic Resonance显示文摘Early bearing faults can generate a series of weak impacts. All the influence factors in measurement may degrade the vibration signal. Currently, bearing fault enhanced detection method based on stochastic resonance(SR) is implemented by expensive computation and demands high sampling rate, which requires high quality software and hardware for fault diagnosis. In order to extract bearing characteristic frequencies component, SR normalized scale transform procedures are presented and a circuit module is designed based on parameter-tuning bistable SR. In the simulation test, discrete and analog sinusoidal signals under heavy noise are enhanced by SR normalized scale transform and circuit module respectively. Two bearing fault enhanced detection strategies are proposed. One is realized by pure computation with normalized scale transform for sampled vibration signal, and the other is carried out by designed SR hardware with circuit module for analog vibration signal directly. The first strategy is flexible for discrete signal processing, and the second strategy demands much lower sampling frequency and less computational cost. The application results of the two strategies on bearing inner race fault detection of a test rig show that the local signal to noise ratio of the characteristic components obtained by the proposed methods are enhanced by about 50% compared with the band pass envelope analysis for the bearing with weaker fault. In addition, helicopter transmission bearing fault detection validates the effectiveness of the enhanced detection strategy with hardware. The combination of SR normalized scale transform and circuit module can meet the need of different application fields or conditions, thus providing a practical scheme for enhanced detection of bearing fault. | ZHANG Xiaofei HU Niaoqing CHENG Zhe HU Lei | 2012 | Chinese Journal of Mechanical Engineering2012，25，6： | 11 |
| 6 | 噪声背景下单稳系统的信号检测和恢复显示文摘针对单稳系统输出波形失真的问题,提出一种有效的信号恢复方法.通过调整双稳系统的结构参数得到单稳系统.对单稳系统输出波形失真的原因进行详细阐述,并以正弦信号为例说明其恢复机理.此外基于该恢复方法分别对类正弦信号和类脉冲信号进行数值模拟.模拟结果表明该理论分析有效,恢复信号与原始信号具有较好的一致性,表明单稳系统恢复方法能够有效地估计噪声背景下微弱信号的时域波形,在工程实际应用中具有较好的前景. | 张莎莎 | 2018 | 纺织高校基础科学学报2018，31，2： | 5 |
| 7 | 基于CEEMDAN能量权重法的轴承故障诊断显示文摘针对强噪声干扰下轴承微弱故障特征难以通过单一的降噪或特征增强方法进行提取的问题,提出了一种基于时频谱分析的冲击能量增强的能量权重法,将噪声消除与特征增强2类方法进行融合,从而实现强噪声背景下微弱冲击的特征提取,并通过352226X2-2Z型圆锥滚子轴承内圈故障的试验验证了该方法在实际应用中的有效性。 | 周亦人 邱小林 张兰 | 2020 | 轴承2020，0，1： | 1 |
| 8 | 随机共振信号恢复研究显示文摘本文提出了一种双稳态下随机共振的信号恢复方法。能量转移机制使微弱信息在输出频谱中突显出来,但同时系统输出的时域波形发生失真。对于工程实际中存在的各种信号,根据不同的信号特性,将信号分为类正弦信号和类脉冲信号,提出基于信号分类的系统化的随机共振恢复方法。对上述两类信号,可以选择级联双稳或单稳随机共振提取被噪声污染的有用信息,然后求取参数可调或者参数固定的恢复系统对随机共振输出的响应即为恢复信号。数值仿真表明随机共振信号恢复方法直接应用于系统输出,适用于有限长的时间数据,可有效地估计噪声背景下微弱信号的时域波形。 | 张攀 王太勇 井路阳 张莹 | 2013 | 制造业自动化2013，35，11： | 1 |
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