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作者
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出处
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| 1 | 一种新的灰度图像表示算法研究显示文摘图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(nlogn)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值. | 郑运平 陈传波 | 2010 | 计算机学报2010，33，12： | 11 |
| 2 | 一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法显示文摘借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORNAMC表示算法中,通过使用3个用于标识顶点类型的水平矩阵H、垂直矩阵V和单点矩阵I代替混合矩阵R,解决了灰度图像的可重叠RNAM表示中矩阵R的不可解码性问题;同时,通过将顶点类型及码字进行重新定义,提出了一种对矩阵H,V和I中所有非零元素坐标进行编码的坐标数据压缩算法.以图像处理领域里惯用的标准灰度图像等作为典型测试对象,实验结果表明,与已提出的非重叠RNAMC和流行的STC,SDCT等灰度图像表示方法相比,在保持图像质量的前提下,ORNAMC表示方法具有更高的压缩比和更少的块数,因而是灰度图像表示的一种更好的方法. | 郑运平 陈传波 李祖嘉 | 2012 | 软件学报2012，23，12： | 3 |
| 3 | 一种基于格雷码的TNAM优化策略显示文摘为了进一步提高三角形非对称逆布局模型(TNAM)表示的效率,根据格雷码(Gray code)的所有相邻整数在它们的数字表示中只有一个数字不同的特点,将格雷码应用到灰度图像的位平面分解中.提出了一种基于格雷码的TNAM优化策略(简称为GTNAM优化策略).给出了GTNAM优化策略算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:基于格雷码的TNAM优化策略能显著降低子模式数和节约存储空间,是一种有效的TNAM优化策略. | 郑运平 | 2010 | 华中科技大学学报(自然科学版)2010，38，6： | 1 |
| 4 | 一种新的TRNAM彩色图像表示算法显示文摘非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用型的模式表示模型.借助于格雷码表示图像像素的思想,提出了一种新的三角形和矩形NAM彩色图像表示算法(简称NTRNAM算法).给出了算法的原理及形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明:NTRNAM算法能够显著降低子模式数和存储空间,是一种有效的彩色图像表示算法. | 郑运平 | 2011 | 小型微型计算机系统2011，32，3： | 1 |
| 5 | 基于非对称逆布局子模块合并的图像表示算法显示文摘在非对称逆布局模式表示模型的基础上,提出了基于非对称逆布局正方形子模块合并的彩色图像表示(NAMS-CBM)算法.算法将Lab彩色空间下像素点之间的欧氏距离权重作为分块的标准,可以保持彩色图像各个色彩通道之间的联系;此外将逆布局子模块中的独立点和面积较小的子模块进行合并,可以减少因过分割而产生的数据冗余.理论分析和实验结果表明:与经典的线性四元树算法和原始的非对称逆布局彩色图像表示方法相比,NAMS-CBM算法可以在很大程度上减少子模块数的同时保持图像的结构、边缘和轮廓等信息,突显出图像的显著性区域,平滑图像的背景区域.对于显著性检测、目标追踪等图像处理算法预处理步骤而言,NAMS-CBM算法是一种更好的图像表示算法. | 吕泽华 李华 陈传波 梁虎 | 2017 | 华中科技大学学报(自然科学版)2017，45，7： | 0 |
| 6 | 改进的三角形和矩形NAM的二值图像表示方法显示文摘图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.提出一种改进的三角形和矩形NAM的二值图像(NAMTR)表示方法,简称INAMTR表示方法.给出了算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了详细的分析.以图像处理领域里惯用的标准′Lena′、′Baboon′和′Peppers′等二值图像作为典型测试对象,理论分析和实验结果均表明:与目前新提出的NAMTR表示方法和经典的线性四元树表示方法相比,INAMTR表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,是二值图像模式的一种更优的表示方法. | 郑运平 | 2011 | 小型微型计算机系统2011，32，1： | 0 |
| 7 | 基于格雷码的NAM彩色图像表示方法显示文摘提出了一个重要定理,即所有格雷码(GrayCode)位面图的复杂性之和小于所有二值位面图的复杂性之和,并将格雷码应用到基于NAM的彩色图像表示方法中,提出了一种基于格雷码的NAM彩色图像表示方法(简称为GNAM表示方法)。给出了GNAM表示算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了详细的分析。理论分析和实验结果均表明,与无格雷码的NAM表示方法和经典的线性四元树表示方法相比,GNAM表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,是一种有效的彩色图像表示方法。 | 郑运平 | 2010 | 计算机科学2010，37，10： | 0 |
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