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1智慧制造云中供应链管理的计划调度技术综述显示文摘鉴于供应链管理中的计划调度技术是智慧制造云实现基于大数据技术对三要素(人/组织、经营管理、技术/设备)、五流(信息流、物流、资金流、知识流、服务流)集成优化的重点研究方向之一,针对近年来国内外发表的研究成果,分类整理了现有供应链系统中短期生产计划调度问题、中/长期计划管理问题、多维集成计划调度问题等3类问题的研究现状,总结出8大研究热点。对求解复杂计划调度问题的计算智能技术研究现状进行了综述。在此基础上,对智慧制造云中供应链管理的计划调度技术提出了3个挑战问题,为后续智慧制造云环境下的智能计划调度问题的研究奠定了基础。肖莹莹 李伯虎 侯宝存 施国强 林廷宇 杨晨 2016计算机集成制造系统2016,22,7:25
2不确定环境下生产项目调度研究综述与展望显示文摘综述了不确定环境下生产项目调度的研究现状,分析了生产项目调度过程中存在的各种不确定性,阐述了不确定因素的起因与分类、不确定因素的描述方法,详细探讨了不确定环境下生产项目调度方案的求解与优化方法以及项目调度方案的评价指标,最后指出了该领域面临的挑战和有待进一步研究的问题。张沙清 陈新度 陈庆新 陈新 2011计算机应用研究2011,28,3:7
3多因素不确定条件下的间歇生产调度优化显示文摘不确定条件下的间歇生产调度优化是生产调度问题研究中具有挑战性的课题。提出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的鲁棒优化模型,来优化不确定条件下的生产调度决策。考虑到生产过程中的操作成本和原料成本,建立了以净利润最大为调度目标的确定性数学模型。然后考虑需求、处理时间、市场价格三种不确定因素,建立可调整保守程度的鲁棒优化模型并转换成鲁棒对应模型。实例结果表明,鲁棒优化的间歇生产调度模型较确定性模型利润减少,但生产任务数量增加,设备空闲时间缩短,从而增强了调度方案的可靠性,实现了不确定条件下生产操作性和经济性的综合优化。郑必鸣 史彬 鄢烈祥 2020化工学报2020,71,3:4
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