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| 1 | 基于概念格的Folksonomy知识组织研究——关联标签的结构特征分析显示文摘以BibSonomy.org真实数据为研究对象,通过网站'Related Tag'栏分别获取两个梯次的关联标签集合。采用形式概念分析的方法构建关联标签概念格,并基于概念格对关联标签进行聚类分析和关联规则挖掘,以此揭示出关联标签间隐含的概念间关系和潜在的语义关联。对关联标签这一新兴的导航方式中隐含的结构特征进行分析和研究,提出关联标签间存在的'语义关联词'和'语义下位词'关系,完善Folksonomy知识组织模式的标签导航体系。 | 滕广青 毕强 高娅 | 2012 | 现代图书情报技术2012，，6： | 22 |
| 2 | 典型标签本体模型的比较分析研究显示文摘本体与大众分类中标签的结合研究是目前相关领域的研究热点,国内外众多学者针对标签的多样性、模糊性等缺陷,构建了多种标签本体模型,其中,Tag Ontology、SCOT和MOAT是最具典型性的三种标签本体模型。本文首先分析了这三种典型标签本体模型的构建原理,然后以资源、标签、标引者、标签集和含义等元素为比较标准,分别从基本信息、类和属性等方面对三个标签本体模型的适用性和完备性进行了详细的比较研究,最后分析和总结了三者各自的功能特点和不足,并提出了标签本体未来研究的几点思路,即整合三种典型模型、构建基于多语种的标签本体模型和构建与更新多领域的在线本体库。 | 熊回香 廖作芳 蔡青 | 2011 | 情报学报2011，30，5： | 9 |
| 3 | 大众分类本体与知识组织系统融合研究显示文摘大众分类本体以模型构建结构和语义,根据用户标记活动建立'轻量本体',它在基本框架、语义特征上与当前的数据集成环境存在矛盾。文章提出在大众分类本体的条件下改进大众分类本体建构的新方法,即把大众分类本体和一般概念本体结合起来,建立一个适应大数据环境的新本体。这个本体以浮出语义方法和用户标签为依据,通过词语的语义处理形成概念本体,然后把用户标签集成到概念本体中,构造一个以概念为中心的集成本体。这个本体既有大众分类的特征,又有知识框架的特征,具有良好的语义功能和结构功能,从而成为整合个人标签和知识框架及语义信息组织中较好的方法。 | 白华 | 2016 | 图书馆学研究2016，，10： | 8 |
| 4 | 民族服饰图案语义标签体系构建研究显示文摘民族服饰图案种类繁多,内涵丰富,给出一套科学规范的语义标签体系极具挑战性。为此提出一种基于标签民俗语义模型的民族服饰图案语义标签体系,首先这是一种具有层次的标签体系结构,其次在标签民俗语义模型的基础上,添加领域专家与大众协同标注,一方面反映了标签系统协作化理念,另一方面提升了标签专业性。最后运用构建的标签体系对壮族凤凰图案进行语义标注,同时还分析并比较了标签体系的实用性、先进性。 | 银宇堃 赵海英 | 2018 | 图学学报2018，39，5： | 7 |
| 5 | 校园社交网络中社会化标签系统的研究与实现显示文摘为使校园社交网络能够准确、灵活、高效地处理大量各种类型的标签信息,研究并实现了基于校园社交网络的社会化标签系统。提出了使用五元组表示的、包含资源标签和实体标签的标签标注模型,完成了基于校园社交网络的社会化标签系统的总体设计、功能设计和数据库设计,设计了由标注对象所有者、标签标注者、校园社交网络中的关系网络与隐私设置以及标签的使用方式决定的标签标注权限与使用权限,建立了针对不同标记对象的特点使用不同标签推荐算法的标签推荐策略,最后讨论了以标签云为主的标签展示方式。 | 杜炤 赵灿 付小龙 | 2012 | 计算机工程与设计2012，33，8： | 5 |
| 6 | 语义Folksonomy实现方法研究显示文摘Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约,语义Folksonomy应运而生。语义Folksonomy是将标签的隐性语义信息显性化地表达出来,实现了标签之间的语义关联。目前,Folksonomy语义的实现主要从标签本体构建、词表语义关联、网络概念体系映射三方面展开,并且这三种方法相互结合可以构建出语义Folksonomy的实现框架。 | 王雯霞 魏来 | 2013 | 图书馆学研究2013，，11： | 4 |
| 7 | VGI集成于中文数字地名词典的研究显示文摘提出将自发地理信息(VGI)集成到中文数字地名词典(CDG)的架构。在构建VGI数据爬取模型(VDCM)和地名本体的基础上,针对从VGI数据中提取地名信息过程中出现的地名geo/geo歧义(多个地理位置对应同一地名)、地名与经纬度匹配错误、多个资源对应同一地名等问题提出相应的解决方案:使用上级行政区划名排歧、参考行政区划本体层次筛除错误地名标签、对同一地名的多个资源进行空间聚类获得唯一的经纬度,并总结该架构能有效地解决CDG不支持空间推理、数据孤立以及数据维护、更新受限等问题,提出未来的工作围绕修正错误的地名标签、构建信任模型及将VGI集成于分布式CDG展开。 | 周顺平 沈露雯 杨林 | 2013 | 计算机应用研究2013，30，11： | 2 |
| 8 | 用户标注的词语网络与语义描述显示文摘用户标注具有简洁、交流与共享、自由表达、推荐与检索等特点,但是它的平面结构使其很难适应语义网的需要,因而有必要进行语义建构,建立用户标注模型和语义联系,以便使用元数据与本体语言对用户标注进行语义描述,使之成为标签本体,以适应新一代因特网的发展。 | 白华 | 2010 | 图书情报工作2010，54，2： | 2 |
| 9 | 基于深度学习的卷积神经网络在民族图案语义标签中的应用研究显示文摘各个民族的服饰图案内容丰富,种类繁多,解读各个服饰图案的内容含义具有重要的现实意义。传统图案语义标签大多是提取了图案纹理、颜色等特征进行分类标注,无法准确地表达出图案的真实内容。笔者基于深度卷积神经网络对图案进行深度特征提取,并进行准确分类,构建了基于卷积神经网络的民族图案语义标签结构,与传统民族图案语义标签相比具有一定的先进性。 | 曾凡菊 谭永前 | 2019 | 信息与电脑2019，31，19： | 0 |
| 10 | 利用大众分类构建个人本体研究显示文摘POF是一个基于大众分类法的个人本体,这个本体以个人、资源、标签为基本类,用OWL本体语言构建了一个关联个人及其资源的本体。同时,POF本体根据相关用户群的标签集,建立了有关标签的概念集,把抽取的个人标签集成到概念集中,并形成一个相互关联的概念体系,从而把个人及其群组的标注与上层概念关联起来。最后,用户的资源和个人信息,也与本体相关概念建立了语义关联,构建了一个语义丰富的、关联到知识系统的个人本体。 | 白华 | 2015 | 情报杂志2015，34，10： | 0 |
| 11 | 一种基于语义的标签推荐系统框架显示文摘随着Internet和WEB2.0应用的快速发展,推荐系统成为了互联网重要的技术之一。传统的标签推荐系统较好的解决了经典的冷启动问题,但存在不能准确理解用户喜好的缺点。本文针对此系统作出了一些改进,提出了基于语义的标签推荐系统框架。 | 谌颃 | 2010 | 网络安全技术与应用2010，，7： | 0 |
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