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| 1 | 信息技术领域术语提取的初步研究显示文摘本文介绍了对信息技术领域术语自动提取方法进行的一项实验,所采用的是“领域相减”的术语提取方法,即根据流通度理论,利用术语在不同领域中的不同流通度值进行术语提取,并对此项实验的结果作出了评价。 | 王强军 李芸 张普 | 2003 | 术语标准化与信息技术2003，，1： | 23 |
| 2 | 基于BLSTM-CRF的领域知识点实体识别技术显示文摘传统的中文分词方法是一种基于单词标注的传统机器学习方法,但学习方法需要人工配置和提取中文文本的特征。缺点是同义词库维度较高且CPU训练模型较长。本文针对以上问题进行了研究,构建了内嵌条件随机场的长短时神经网络模型,使用长短时神经网络隐含层的上下文向量作为输出层标注的特征,使用内嵌的条件随机场模型表示标注之间的约束关系采用双向LSTM和CRF相结合的训练方法进行特定领域知识点的中文分词。对中文分词测试常用语料库的实验比较表明,基于BLSTM和CRF网络模型的方法可以获得比传统机器学习方法更好的性能;使用六字标记并添加预训练的字嵌入向量可以实现相对较好的分词性能;BLSTM-CRF网络模型方法更易于推广并应用于其他自然语言处理中的序列标注任务。 | 周海华 曹春萍 | 2019 | 软件2019，40，2： | 0 |
| 3 | 基于冰山模型的特殊儿童教育在线资源建设的知识点提取研究——以抽动症儿童为例显示文摘面向社会服务的特殊儿童教育在线资源的需求日益增加,泛在学习时代的在线资源建设需基于知识点进行。为确保全方位满足用户对在线资源的个性化需求,特殊儿童教育在线资源建设需在建构知识点需求冰山模型基础上,进行冰山上层显性需求和冰山下层隐性需求的知识点提取,并将显性需求知识点和隐性需求知识点汇总,聘请领域专家从科学性、专业性、可靠性和有用性等方面对提取的知识点进行审查,最终确定在线资源建设的知识点集。将冰山模型应用于抽动症儿童教育在线资源建设,进行知识点提取,结果证明此方法可行、有效。 | 单爱慧 | 2022 | 鲁东大学学报(哲学社会科学版)2022，39，1： | 0 |
| 4 | 基于Applet的网页分析技术 | 熊洛 王志 | 2010 | 现代计算机2010，16，5X： | 0 |
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