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| 1 | 加权光滑CHKS孪生支持向量机显示文摘针对光滑孪生支持向量机(smooth twin support vector machines,简称STWSVM)采用的Sigmoid光滑函数逼近精度低和STWSVM对异常点敏感的问题,引入一种性能更好的光滑函数——CHKS函数,提出了光滑CHKS孪生支持向量机模型(smooth CHKS twin support vector machines,简称SCTWSVM).在此基础上,根据样本点的位置为每个训练样本赋予不同的重要性,以降低异常点对非平行超平面的影响,提出了加权光滑CHKS孪生支持向量机(weighted smooth CHKS twin support vector machines,简称WSCTWSVM).不仅从理论上证明了SCTWSVM具有严凸性和任意阶光滑的性能,而且在数据集上的实验结果表明,相对于STWSVM,SCTWSVM可以在更短的时间内获得更高的分类精度,同时验证了WSCTWSVM的有效性和可行性. | 丁世飞 黄华娟 史忠植 | 2013 | 软件学报2013，24，11： | 14 |
| 2 | 光滑CHKS孪生支持向量回归机显示文摘针对目前光滑孪生支持向量回归机(smooth twin support vector regression,STSVR)中采用的Sigmoid光滑函数逼近精度不高,从而导致算法泛化能力不够理想的问题,引入一种具有更强逼近能力的光滑(chen-harker-kanzow-smale,CHKS)函数,采用CHKS函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用Newton-Armijo算法求解相应的模型,提出了光滑CHKS孪生支持向量回归机(smooth CHKS twin support vector regression,SCTSVR).不仅从理论上证明了SCTSVR具有严格凸,能满足任意阶光滑和全局收敛的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了SCTSVR比STSVR具有更好的回归性能. | 黄华娟 丁世飞 史忠植 | 2015 | 计算机研究与发展2015，52，3： | 4 |
| 3 | 光滑分段孪生支持向量机显示文摘为了解决Sigmoid的积分函数对正号函数的逼近精度低的问题,引入一种具有更强逼近正号函数能力的光滑函数即分段函数,提出了光滑分段孪生支持向量机,并用快速Newton-Armijo算法对其求解。在NDC和UCI数据集上的实验结果表明:光滑分段孪生支持向量机能够有效地处理大规模和高维度数据,且分类精度和分类速度与光滑孪生支持向量机相比得到了改进。 | 吴青 王彦彦 薛飞 | 2016 | 传感器与微系统2016，35，9： | 1 |
| 4 | 光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机显示文摘作为机器学习方法之一的孪生参数化不敏感支持向量回归机(TPISVR)有着简洁的数学模型,良好的学习性能,特别适合于求解带有结构异方差噪声的数据回归问题,然而TPISVR的训练速度较低,训练效率有待提高。TPISVR的传统算法可以归结为通过转化对偶问题的方法求解2个带有不等式约束的二次规划问题,然而这种求解二次规划问题的方法对于样本数目较大的问题将受到时间和内存的制约,这是导致TPISVR训练效率低的关键所在。针对此问题,首先,引入正号函数,将TPISVR的2个二次规划问题转化为2个不可微的无约束优化问题;其次,引入CHKS光滑函数和正则项,对TPISVR模型进行正则化,并对不可微的无约束优化问题进行光滑逼近,从而将不可微的模型转化为可微的无约束优化问题,并用收敛速度快的Newton-Armijo方法求解新模型,提出光滑孪生参数化不敏感支持向量回归机(STPISVR);最后,从理论上证明了STPISVR模型是收敛的,并具有任意阶光滑性。为了验证所提算法的有效性和可行性,对机器学习常用的人工数据集和UCI数据集进行仿真实验。实验结果表明:和其他机器学习方法相比,STPISVR在保证精度不下降的前提下,获得了更高的训练效率。 | 黄华娟 韦修喜 周永权 | 2022 | 郑州大学学报(工学版)2022，43，2： | 1 |
| 5 | 基于多尺度空间滤波结合两级l_1范数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统显示文摘提出一种基于多尺度空间滤波结合l1范数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统,该系统主要由三部分组成:微钙化点检测、微钙化簇特征提取和分类判决。首先利用多尺度空间滤波方法得到原图像的多尺度显著特征图,然后通过基于视觉特性的钙化点分割方法得到粗检测钙化点的二值图像,并送入l1范数最近邻分类器去除假阳性点得到钙化点信息,进而得到局部区域的微钙化簇图像,通过提取钙化簇特征信息,并再次利用l1范数最近邻分类器进行分类,判断该钙化簇的良/恶性。仿真实验结果表明,所设计的微钙化簇检测算法可较好地检测出可疑钙化点,对乳腺图像病变部位进行自动识别,并准确判别病变类型,为医生的诊断提供有效的帮助。 | 胡正平 刘敏华 | 2010 | 中国生物医学工程学报2010，29，4： | 0 |
| 6 | 弹球支持张量机分类器显示文摘机器学习、模式识别、数据挖掘等领域中的输入模式常常是高阶张量.文中首先从向量模式推广到张量模式,提出弹球支持张量机模型.然后给出求解弹球支持张量机模型的序贯最小优化算法(SMO).为了保持张量的自然结构信息,同时加速训练过程,采用张量的秩-1分解代替原始张量计算张量内积.在向量数据和张量数据上进行的大量实验表明:对于向量数据,相比经典的积极集法,SMO的计算速度更快;对于张量数据,相比弹球支持向量机,弹球支持张量机具有更快的训练速度和更好的泛化能力. | 余可鸣 韩乐 杨晓伟 | 2016 | 模式识别与人工智能2016，29，7： | 0 |
| 7 | 最小二乘半监督支持张量机学习算法显示文摘支持张量机(STM)受限于迭代操作,训练时间较长.针对这一缺点,改进STM的目标规划,将训练过程由解决一组二次规划改为计算线性方程组,并引入直推式的思想解决半监督问题,提出最小二乘半监督支持张量机学习算法.在人脸识别和时间序列分类上对比文中算法与传统算法,实验证明文中算法不仅减少运算时间,而且提高识别率. | 陆成韬 李凡长 张莉 张召 | 2016 | 模式识别与人工智能2016，29，7： | 0 |
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