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1高技术产业研发创新效率分析显示文摘以1995-2006年中国高技术产业17个细分行业的研发面板数据为基础,应用随机前沿分析和数据包络分析两种方法实证测算了高技术产业的研发创新效率。主要的发现有:考察期内高技术产业研发创新效率整体偏低,但其时间演变基本呈现出逐年上升的良好态势;数据包络分析方法测算的效率高于随机前沿分析法,但后者具有较强的稳定性;虽然两种方法测算的效率在均值上具有显著差异,但在排序方面却显示出高度的一致性;提高研发创新效率对提升高技术产业的经济绩效具有重要意义。李向东 李南 白俊红 谢忠秋 2011中国软科学2011,,2:156
2基于DEA方法的吉林省高技术企业创新效率研究显示文摘首先基于创新效率评价的现有研究成果,构建高技术企业创新效率评价指标体系与模型。然后结合实地调研获取的数据,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析四个方面,对吉林省151家高技术企业创新活动进行了评价与分析。结果表明,吉林省高技术企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科技活动人员和科技活动经费投入过少是企业规模效率偏低的主要原因。最后提出企业创新效率改进目标、方案和相应政策建议。赵树宽 余海晴 巩顺龙 2013科研管理2013,34,2:162
3中国区域创新效率及其影响因素显示文摘效率问题是中国科技创新过程中需重点关注的一个问题。本文以1998-2005年中国30个省份的研发面板数据为基础,以专利为创新的产出指标,R&D经费支出和R&D人员投入为创新的投入指标,应用随机前沿模型对各地区创新过程中的效率情况进行了实证测评,并就影响创新效率的环境因素进行了进一步探讨。主要的研究发现有:R&D经费支出和R&D人员投入对创新产出均有显著的正向影响,且R&D人员投入比R&D经费支出具有更高的产出弹性;劳动者素质对区域创新效率的提高有显著的正影响,而产业结构有显著的负影响,这可能与专利并不能全面反映高技术产业创新绩效有关;各地区的创新效率呈明显上升的趋势,且与地方经济发展结合越来越紧密;区域创新效率有收敛的趋势,后进地区的追赶效应明显。本文结论为国家及地方创新工程建设提供政策参考。李婧 谭清美 白俊红 2009中国人口·资源与环境2009,19,6:68
4企业规模、市场结构与创新效率——来自高技术产业的经验证据显示文摘运用1995—2007年中国高技术产业分行业面板数据,以新产品销售收入为创新产出,研发资本存量和研发人员全时当量为创新投入,通过建立超越对数形式的随机前沿模型,实证检验了企业规模、市场结构及产权结构等因素对创新效率的影响。主要的研究发现有:与柯布-道格拉斯生产函数相比,超越对数生产函数更适宜表达中国的创新生产过程;企业规模、市场竞争对创新效率有显著的线性正向影响;国有产权和三资产权比重对创新效率均产生抑制作用;是否控制技术机会将影响结果的稳定性。白俊红 2011中国经济问题2011,,5:74
5国家高新区技术创新效率影响因素研究显示文摘高新技术产业开发区是提高我国自主创新能力的重要载体。利用数据包络分析法(DEA)对我国53个国家高新区的技术创新效率进行了测度,并对影响高新区技术创新效率的因素进行了Tobit回归分析,发现科技投入支出强度等7个变量对提高技术创新效率具有显著正向作用,产业集群度、高新区规模等5个变量对技术创新效率产生了显著负面影响。这种分析为通过影响相关变量的水平来提高高新区技术创新效率提供了可能。谢子远 2011科研管理2011,32,11:74
6我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素研究显示文摘文章采用DEA法,对2009-2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算,并构建个体固定效应模型分析农业科技创新资源配置效率的影响因素。研究结果表明,我国大部分地区的农业科技创新资源配置处于非DEA有效状态,且各地区配置效率差距很大;科技市场的发育程度、政府支持力度、农村劳动力受教育程度、农村生产力发展水平、农村经济发展水平,对农业科技创新资源的配置效率均具有显著的正向影响,这些因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。董明涛 2014华东经济管理2014,28,2:61
7中国区域创新效率的时空演变及创新环境影响因素显示文摘提高区域创新效率,缩小区域创新差距是推动中国经济转型和建设创新型国家的必经之路,探明区域创新效率的时空演变特征及其影响因素对制定区域创新政策、构建富有特色的区域创新模式具有重要作用。文章以中国30个省(直辖市、自治区)为研究单元,运用DEA方法、变异系数、泰尔指数等测算了中国2001—2015年的区域创新效率及区域差异,利用NICH指数和Hurst指数进一步分析各省份创新效率的未来发展趋势,并借助Tobit模型分析了创新环境对区域创新效率的影响。结果发现:①中国创新效率总体呈上升趋势,2001—2015年呈“东—中—西”阶梯式递减,2013年后出现明显的交替节点;②中国创新效率存在明显的区域差异,但差异趋于收敛。其中,总体差异主要由地带内差异引起,且地带内差异呈“东—中—西”阶梯式递增,地带间差异仅占总体差异的1.96%;③创新效率的空间分布由分散趋于集中,其中,东部各省市的创新效率分布比较稳定,中西部地区均衡化趋势明显,创新效率“东—中—西”的分异格局逐步弱化;④未来,中国区域创新效率“西—中—东”递减式空间布局将得到延续和强化;⑤基础设施、市场环境、劳动者素质、金融市场和创业水平是影响区域创新效率时空变化的关键因素,但各因素对区域创新效率的影响强度和方向存在显著的空间异质性。兰海霞 赵雪雁 2020经济地理2020,40,2:61
8区域创新网络结构对区域创新效率的影响研究显示文摘区域创新效率是影响区域创新能力的关键因素,而区域创新网络结构直接影响了区域创新效率的高低。运用随机前沿分析方法,从网络规模、网络开放、网络结构洞和网络链接四个方面研究区域创新网络结构对区域创新效率的影响。研究结果表明,网络规模、网络开放性、网络结构洞、网络链接对区域创新效率的提高存在不同程度的影响。并根据上述研究结论,提出了有针对性的政策建议。于明洁 郭鹏 张果 2013科学学与科学技术管理2013,34,8:59
9创新环境对中国区域创新能力的影响及地区差异研究显示文摘在扩展知识生产函数的基础上,利用中国30个省市区的面板数据,从制度环境、要素条件、需求环境和产业环境四个方面,考察了体现创新环境的11个分项指标对区域创新能力的影响,结果表明:反映创新环境的多数指标都对我国创新能力有正向影响,但影响弹性基本都小于知识存量和研发人员投入。然而,不同地区的研究结果差异很大,除了知识产权保护、金融机构支持和人力资本外,体现创新环境的其他变量都对东部地区创新能力有显著正向影响,并且私有化程度、信息基础设施和产业集聚的作用还明显大于研发投入,但是创新环境对中西部地区创新能力的提升未起到支撑作用。创新环境建设的差别在很大程度上解释了我国创新能力巨大的地区差异。侯鹏 刘思明 建兰宁 2014经济问题探索2014,,11:60
10基于两阶段串联DEA的区域高技术产业创新效率及影响因素研究显示文摘研发投入对经济产出的影响有明显滞后作用.格兰杰因果关系检验结果显示:区域高技术企业滞后两期的研发投入对高技术产业的经济产出影响显著.通过采用两阶段串联DEA模型,在CRS及VRS情况下分别测度东、中、西部各省区高技术企业效率值,并构建Tobit回归模型对影响各阶段效率的外部环境因素进行实证研究.研究发现:纯技术无效率是引起技术效率偏低的主要原因;从价值链角度看,创新的两个阶段都有进一步改善的空间;金融环境、地区经济实力对两阶段纯技术效率均为正向显著影响,对第一阶段效率影响显著的是人口素质及地区差异,产业结构对第二阶段效率影响显著为正,而政府研发投入、对外开放程度及城镇化水平对纯技术效率的提高无显著影响.宇文晶 马丽华 李海霞 2015研究与发展管理2015,27,3:59
11基于Malmquist指数法的我国农业科技创新效率实证分析显示文摘采用非参数DEA的曼奎斯特(Malmquist)指数法,对1990—2008年我国农业科技创新效率进行了测算,并对2006—2008年我国30个省、直辖市和自治区的农业科技创新效率进行了区域比较。研究表明,1990—2008年,我国农业科技创新效率年平均增长率和累积增长率分别为3%和154.5%。其中,农业技术进步年均增长率和累积增长率分别为2.4%和143.9%,农业技术效率年均增长率和累积增长率分别仅为0.1%和102.1%。从区域结构看,辽、闽、鲁、晋、吉、赣、豫、蒙、滇、陕、甘11个省区的农业科技创新效率呈现负增长,其余的19个省份的农业科技创新效率均呈现正增长,区域农业科技创新效率存在着显著差异。张静 张宝文 2011科技进步与对策2011,28,7:41
12产学研合作创新效率分析及其影响因素研究显示文摘以广东省部产学研合作研发项目为例,采用DEA-Tobit两步法对产学研合作创新效率及其影响因素进行了分析。结论表明:产学研合作创新效率整体偏低,主要原因是纯技术效率偏低;外部知识获取与政府研发资助对创新效率有显著的促进作用,企业吸收能力的作用不显著。最后,提出了相关政策建议。陈光华 王建冬 杨国梁 2014科学管理研究2014,32,2:43
13区域公共图书馆效率测度及环境影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法的实证研究显示文摘首先基于数据包络分析方法,对我国各地区公共图书馆效率进行测度;然后利用Tobit模型,从财政拨款、人均GDP、人均受教育年限三个方面对公共图书馆效率的环境影响因素展开分析,以便为省域公共图书馆绩效评价提供参考。郭军华 2010图书情报工作2010,54,13:36
14科技人才聚集的区域演化对区域创新效率的影响显示文摘借鉴产业聚集指数,本文建立了科技人才聚集空间结构系数来反映科技人才聚集的变化态势。并据此应用DEA-Tobit两步法,基于2003—2013年的相关数据,分析中国科技人才聚集的区域演化对区域创新效率的影响。结果表明:中国区域创新效率整体水平不高,经济发达地区整体上高于经济欠发达地区;科技人才聚集强度与科技人才聚集均衡度对区域创新效率具有促进作用;科技人才聚集规模对区域创新效率具有负向影响,主要因为当前的科技人才聚集规模与区域创新效率不匹配,经济发达地区科技人才过度聚集,而经济欠发达地区科技人才聚集不足。芮雪琴 李亚男 牛冲槐 2015中国科技论坛2015,,12:40
15丝绸之路经济带沿线省份科技创新效率及其影响因素显示文摘将科技创新分解为技术研发和成果转化2个阶段,运用SUPER-SBM模型对丝绸之路经济带沿线省份科技创新效率进行综合评价,并选用面板Tobit模型对技术研发效率和成果转化效率影响因素进行分析。结果表明:总体上,丝绸之路经济带沿线各省份科技创新效率不断提升,但不同省份之间在科技创新的不同阶段效率差距较大。劳动者素质对技术研发效率的提高有显著正向影响,对成果转化效率影响不显著;对外开放对技术研发效率有显著正向影响,而对成果转化效率有显著负向影响;政府支持对技术研发效率影响不显著,对成果转化效率有显著正向影响;产业结构、基础设施对技术研发效率和成果转化效率影响均不显著。程广斌 张雅琴 2017地域研究与开发2017,36,2:31
16基于典型相关分析的区域创新系统投入与产出关系研究显示文摘以区域创新系统创新投入与创新产出关系为研究对象,应用典型相关分析方法进行了实证研究。研究结果表明,区域创新投入与创新产出具有相关性,且相关关系显著;研究与发展全时人员当量对发明专利授权数有显著的促进作用;国家创新基金获得资金对科技型企业新产品销售收入具有显著的促进作用;人均固定资产对高新技术企业数量和企业新产品销售收入具有抑制作用;规模以上工业企业研究开发人员数对高新技术企业数量和企业新产品销售收入具有显著的促进作用。并在此基础上给出了政策建议。于明洁 郭鹏 2012科学学与科学技术管理2012,33,6:29
17产学研主体创新效率对区域创新的影响研究显示文摘在使用DEA对区域三大创新主体——企业、高校、科研机构进行创新效率和区域创新效率分析的基础上,使用灰色关联分析方法对三大主体创新效率、机构间创新效率差异与区域创新效率之间的关联度进行了进一步分析。研究发现,区域创新效率与企业创新效率关联度最大,与高校、科研机构关联度也不小,表明企业、高校、科研机构创新效率对区域创新效率均具有重要影响。同时,三大主体间创新效率差异与区域创新效率显著相关,表明缩小三大创新主体间创新效率差异,实现区域内企业、高校和科研机构平衡与共同发展对区域创新具有重要意义。李林 傅庆 2014科技进步与对策2014,31,5:29
18区域创新环境对区域创新效率影响的实证研究显示文摘以2003—2007年中国30个省份的数据为基础,应用DEA-Tobit方法分析区域创新环境对区域创新效率的影响。研究发现,我国区域创新效率的整体水平并不高且没有明显的上升或者下降趋势;劳动者素质、金融环境、创业水平与区域创新效率之间呈显著的相关关系,其中劳动者素质、创业水平与区域创新效率呈显著正相关关系;金融环境与区域创新效率呈显著负相关关系,原因为在一定的技术、人力等资源投入前提下,良好的金融环境导致创新资金投入冗余,降低了区域创新效率;基础设施、市场环境与区域创新效率之间的相关关系并不显著。关祥勇 王正斌 2011科技管理研究2011,31,21:25
19我国区域创新体系的影响因素实证研究——以深圳为例显示文摘在归纳和总结国内外关于区域创新体系(RIS)最新研究成果的基础上,构建了以研发投入、经济结构、基础设施、人力资本、对外开放程度和创新政策六大因素为基础的RIS影响因素分析模型。以深圳1998—2009年度的创新活动数据为样本,采用主成分回归方法分析了RIS六大影响因素对创新产出的影响程度及作用。结果表明上述六大影响因素均与深圳RIS创新产出正相关。鉴于深圳是我国目前第一个国家创新型城市试点,该实证分析结果对我国目前广泛兴起的RIS构建研究提供了重要的参考和借鉴。吴先慧 吴海燕 陆强 杨武 2011科技进步与对策2011,28,7:19
20网络视角下中国各地区创新过程效率研究:基于我国八大经济区的比较显示文摘创新效率问题是学术界关注的焦点。本文从解剖创新过程中的要素流动机理出发,揭示了创新过程的网络化特征,并通过构建网络DEA模型,测算了创新过程整体效率、'创新资源转换'效率与'创新知识转化'效率。以我国八大经济区为研究对象发现:'创新资源转换'与'创新知识转化'效率的主要影响因素不同,前者受到R&D人员区域分布结构影响,后者受到各地区经济发展水平差异的影响;区域创新过程整体效率与'创新知识转化'效率高度相关;区域创新整体效率与'创新知识转化'效率在样本期间稳步上升;整体效率与'创新知识转化'效率出现地区追赶的收敛现象,'创新资源转换'阶段是整体效率发散的隐患。庞瑞芝 李鹏 李嫣怡 2010当代经济科学2010,32,6:19
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