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| 1 | 多属性群决策的直觉梯形模糊数法显示文摘采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值,根据期望值和预期得分给出群决策结果.实例分析验证了所提出方法的有效性. | 万树平 董九英 | 2010 | 控制与决策2010，25，5： | 53 |
| 2 | 直觉模糊多属性决策方法综述显示文摘直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.按照直觉模糊集的发展形式:直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数,分别介绍它们在多属性决策与群决策中的研究现状,并对其未来的发展方向进行了探讨与展望. | 万树平 | 2010 | 控制与决策2010，25，11： | 49 |
| 3 | 基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法显示文摘对区间直觉梯形模糊数进行研究.探讨了区间直觉梯形模糊数的运算法则及其性质;给出了区间直觉梯形模糊数的加权算术平均和加权几何平均算子,定义了区间直觉梯形模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策模型,并提出了相应的决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性. | 万树平 | 2011 | 控制与决策2011，26，6： | 32 |
| 4 | 基于分式规划的区间梯形直觉模糊数多属性决策方法显示文摘针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题,提出一种基于分式规划的决策方法.定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming距离和Euclidean距离,采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性分式规划模型,并通过Charnes and Cooper变换转化为线性规划模型求解,得到各方案相对贴近度的区间数,进而提出了决策方法.数值算例分析验证了所提出方法的有效性. | 万树平 | 2012 | 控制与决策2012，27，3： | 32 |
| 5 | 基于直觉梯形模糊信息的多准则群决策方法显示文摘针对现有直觉梯形模糊数算术运算的不足,提出新的直觉梯形模糊数的算术运算.在此基础上,定义了直觉梯形模糊数的几种集结算子,讨论了这些算子的性质,并将直觉梯形模糊集结算子用于群决策中,提出了相应的多准则群决策方法.最后通过算例分析验证所提方法的有效性与合理性. | 王坚强 聂荣荣 | 2012 | 系统工程理论与实践2012，32，8： | 29 |
| 6 | 基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法显示文摘针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题,利用灰色关联分析方法的思想,构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法.首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案,并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型,确定属性权重;然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度,构建方案优属度模型,并求解方案优属度的表达式,确定方案的优势度;最后通过一个案例验证了所提出的构建方法的有效性和可行性. | 刘勇 Jeffrey Forrest 刘思峰 赵焕焕 菅利荣 | 2013 | 控制与决策2013，28，9： | 27 |
| 7 | 基于直觉梯形模糊TOPSIS的多属性群决策方法显示文摘提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,即直觉梯形模糊TOPSIS多属性群决策方法.首先,应用直觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知;然后,利用直觉梯形模糊数间距离测度和期望值及直觉梯形模糊加权平均算子来确定决策者权重信息和属性权重信息;进而给出直觉梯形模糊环境下方案优选的算法;最后,通过算例进一步说明了该直觉梯形模糊TOPSIS方法的有效性. | 陈晓红 李喜华 | 2013 | 控制与决策2013，28，9： | 27 |
| 8 | 基于直觉正态模糊集结算子的多准则决策方法显示文摘定义了直觉正态模糊数及其运算法则、Euclidean距离、直觉正态模糊加权算术平均算子和直觉正态模糊加权几何平均算子.针对准则值为直觉正态模糊数而权重信息不完全的多准则决策问题,提出了一种基于直觉正态模糊集结算子的决策方法.该方法首先利用各方案之间的距离和最小化思想建立优化模型求得最优权重,然后利用集结算子对各准则进行集结,从而得到各方案的综合评价值,最后通过比较它们跟正负理想方案间的相对贴近度的大小,得到方案集的排序.实例表明该方法的有效性和可行性. | 王坚强 李康健 | 2013 | 系统工程理论与实践2013，33，6： | 24 |
| 9 | 带有三角直觉模糊数的多属性决策的TOPSIS显示文摘本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。 | 张茂军 南江霞 李登峰 李延喜 | 2012 | 运筹与管理2012，21，5： | 21 |
| 10 | 基于直觉正态模糊信息集成的多属性决策显示文摘在直觉正态模糊环境下,首先定义了直觉正态模糊数的新的运算法则,并探究了运算法则的性质;其次,提出了直觉正态模糊信息集成算子,包括直觉正态模糊加权平均算子和直觉正态模糊加权几何算子,并对新提出的两种算子间的大小进行比较;最后在新的信息集成算子基础上,提出了一种处理多属性决策问题的方法;结合区域经济发展研究实例,对提出的系统决策方法进行验证。测试结果表明,多属性决策方法是正确的、可行的与高效的。 | 时恩早 范颖 | 2016 | 控制工程2016，23，10： | 20 |
| 11 | 群决策中犹豫乘性偏好关系一致性修复方法显示文摘针对犹豫乘性偏好信息环境下的群决策问题,建立了一种基于犹豫乘性偏好关系一致性修复算法的群决策方法。首先,引入新的犹豫乘性偏好关系的概念,并提出犹豫乘性偏好关系一致性、一致性指数以及可接受一致性等定义。然后,构建一个最优化模型确定犹豫乘性偏好关系的优先权重向量。再者,在犹豫乘性偏好关系环境下,建立了一种基于犹豫乘性偏好关系一致性修复算法的群决策方法,该群决策方法能够对犹豫乘性偏好关系进行一致性修复。最后通过对计算机网络系统的选择实例验证提出的群决策方法的合理性和有效性。 | 聂东明 | 2016 | 控制工程2016，23，4： | 17 |
| 12 | 基于加权可能性均值的直觉梯形模糊数矩阵博弈求解方法显示文摘针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN)的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新的排序方法,将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题.实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性. | 万树平 张小路 王凌 王圣尧 方晨 | 2012 | 控制与决策2012，27，8： | 16 |
| 13 | 直觉梯形模糊群决策的可能性均值方差方法显示文摘研究方案属性值为直觉梯形模糊数(ITFN)多属性决策群问题,提出了一种基于可能性均值-方差的决策方法.首先定义了ITFN新的合理运算法则,引入了ITFN的可能性均值、方差及其指标值的概念,根据可能性均值和方差指标给出了ITFN新的排序方法.通过构建线性目标规划模型求解得到方案的群体综合属性值,进而给出群决策结果.实例分析验证了方法的有效性. | 万树平 张小路 李登峰 | 2012 | 系统工程学报2012，27，6： | 13 |
| 14 | 基于可能度的区间粗糙数排序方法显示文摘针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法。首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。 | 钱伟懿 曾智 | 2013 | 运筹与管理2013，22，1： | 12 |
| 15 | 基于区间直觉梯形模糊数的群决策方法显示文摘针对准则值为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)的群决策问题,定义了新的区间直觉梯形模糊数的加性的运算法则;基于这些运算法则,给出了几种区间直觉梯形模糊数信息的算术集成算子,包括区间直觉梯形模糊数的加权算术平均(IVITFNWAA)算子、区间直觉梯形模糊数的有序加权平均(IVITFNOWA)算子和区间直觉梯形模糊数的混合集成(IVITFNHA)算子;基于IVITFNWAA算子和IVITFNHA算子,提出了一种准则值为区间直觉梯形模糊数而准则权重确知的群决策方法。最后,实例分析表明了该方法的可行性和有效性。 | 汪新凡 杨小娟 | 2012 | 湖南工业大学学报2012，26，3： | 11 |
| 16 | 基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策显示文摘针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Cho-quet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值,并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值,根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。 | 李喜华 | 2013 | 计算机应用研究2013，30，8： | 11 |
| 17 | 基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法显示文摘针对属性权重完全未知,属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法.该方法综合考虑灰色关联和优隶属度,改进灰关联投影法(GRPM),并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC)方法结合,构建投影目标函数.引入萤火虫算法(FA)优化投影目标函数,寻求灰关联投影值的最佳投影方向,从而求得灰关联投影值.根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优.实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性. | 巩奕成 任仲宇 丁飞 兰双双 王昊 唐颖 秦灿 | 2015 | 控制与决策2015，30，7： | 11 |
| 18 | 模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用显示文摘在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均(fuzzy Bonferroni mean,FBM)算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均(fuzzy weighted Bonferroni mean,FWBM)算子和组合模糊加权Bonferroni平均(combined fuzzy weighted Bonferroni mean,C-FWBM)算子,同时研究它们的一些性质。针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。 | 刘金培 林盛 陈华友 | 2012 | 系统工程与电子技术2012，34，1： | 11 |
| 19 | EXTENSION OF THE TOPSIS METHOD BASED ON PROSPECT THEORY AND TRAPEZOIDAL INTUITIONISTIC FUZZY NUMBERS FOR GROUP DECISION MAKING显示文摘Considering the decision maker's risk psychological factors and information ambiguity under uncertainty,a novel TOPSIS based on prospect theory(PT)and trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers(nlFNs)for group decision making is investigated,in which the criteria values and the criteria weights take the form of TrIFNs.and weights of decision makers are unknown.Firstly,distance measures for TrIFNs ale used to induce value function under trapezoidal intuitionistic fuzzy environment.Secondly,the concepts of distance measures and trapezoidal intuitionistic fuzzy weighted averaging operator are employed to induce the weights of decision makers and thus the decision makers'options can be aggregated.Then the PT-based separation measures and relative closeness coefficient are defined and an algorithm for ranking alternatives under trapezoidal intuitionistic fuzzy environment is proposed.Finally,a numerical example further illustrates the practicality and effectiveness of the proposed TOPSIS method. | Xihua LI Xiaohong CHEN | 2014 | Journal of Systems Science and Systems Engineering2014，23，2： | 10 |
| 20 | 基于证据理论的直觉梯形模糊IOWA算子及其应用显示文摘为解决信息不确定与信息不完全的不确定型决策问题,定义了基于证据理论的直觉梯形模糊诱导有序加权平均(DS-TrIFIOWA)算子.首先,介绍了直觉梯形模糊数及其相应的运算法则和集结算子.然后,基于证据理论和直觉梯形模糊数,并考虑到决策者观念特征,定义了DS-TrIFIOWA算子,分析并证明了该算子的性质,进而提出了一种基于DS-TrIFIOWA算子的不确定型决策方法.最后,利用算例对该方法的可行性和有效性进行了分析. | 李喜华 王傅强 陈晓红 | 2016 | 系统工程理论与实践2016，36，11： | 9 |
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