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1用遗传模拟退火算法挖掘特征项权重的研究显示文摘能否在范例库中检索和选择出最为相似的范例决定了范例推理系统性能。文中介绍了遗传算法和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,提出一种混合遗传模拟退火算法。该算法不但具有强的局部搜索能力,还缩短了搜索时间。将该算法用于发掘范例库上特征权重,理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法。齐平 贾瑞玉 贾兆红 王会颖 2007计算机技术与发展2007,17,2:3
2基于改进BPNN的电子化指挥系统故障诊断显示文摘基于BP神经网络和案例推理模型,建立导弹电子化指挥系统故障诊断专家系统的基本结构,并给出一个具体的应用实例。首先对导弹电子化指挥系统的故障机理进行分析,在此基础上研究基于BP神经网络和案例推理相结合模型的故障诊断技术的应用,确定了基于改进BP神经网络的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,并建立了基于BP神经网络和案例推理结合模型的导弹测控系统故障诊断专家系统,弥补了单一故障诊断推理模型的不足。通过对某型导弹电子化指挥系统中语音系统的故障诊断实例,说明了该故障诊断专家系统的可行性。赵玖玲 赵久奋 2006仪器仪表学报2006,27,z2:0
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