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| 1 | 三帧差结合改进高斯建模的运动目标检测算法显示文摘针对混合高斯模型对光照突变比较敏感以及当运动物体速度较慢时容易产生'鬼影'现象,提出了一种动态自适应学习率的高斯混合模型。通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域,分别给予不同的更新率来更新高斯混合模型。为了能够适应光照或者背景突变的情况,背景区域给予动态更新率,并且给予高斯模型更快速的更新策略,使用高斯混合模型与三帧差法相结合。实验结果表明,该算法有效的处理了'鬼影'、阴影现象以及建模速度的问题,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确的检测出运动目标。 | 魏玮 吴琪 | 2014 | 计算机工程与设计2014，35，3： | 16 |
| 2 | 改进CamShift算法的眼动跟踪方法显示文摘针对CamShift跟踪算法仅采用颜色特征,在存在颜色相近干扰目标、头部快速运动或者虹膜发生形变等情况易发生眼动跟踪不准确或失败等问题,提出一种基于改进CamShift算法的眼动跟踪方法。在CamShift算法中,计算边缘直方图分布,在颜色特征基础上融合边缘特征,同时通过分析饱和度分量抑制噪声影响,并利用基于边缘特征的自定义方法判断虹膜是否发生形变。当发生形变时,自动更新模板,根据历史运动轨迹预测虹膜中心。实验表明,该方法能有效改善眼动跟踪性能,且定位虹膜精确、错误率低、速度快,预测虹膜中心与实际虹膜中心相差极小,达到了准确性、鲁棒性和实时性的要求。 | 黄园刚 桑楠 郝宗波 江维 | 2014 | 计算机应用研究2014，31，4： | 10 |
| 3 | 引入跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法显示文摘反调和彩色图像在成像精细,为了有效分析该类图像的边缘细节特征,需要进行边缘分割处理,传统的边缘分割方法采用融合时空域信息的噪点跟踪方法,在分割过程中通常会导致信息过饱和,细节特征丢失。提出一种基于模板匹配跟踪滤波的反调和彩色图像边缘分割算法。构建彩色反调和图像的边缘特征空间向量模型,进行图像的边缘轮廓特征提取,采用图像融合算法首先图像的边缘细节融合,引入模板匹配跟踪滤波滤除图像边缘的饱和信息,提高分割的准确度,分析图像分割2个模板之间的中心位置误差,作为图像分割性能测试指标进行仿真实验。仿真结果表明,采用该算法实现反调和彩色图像边缘分割,精度较高,误差较小,比传统方法优越。 | 马振中 | 2015 | 控制工程2015，22，6： | 5 |
| 4 | 精确定位虹膜的眼动跟踪算法显示文摘针对当前各种眼动跟踪方法的不足,提出一种精确定位虹膜,实现快速眼动跟踪的算法。利用基于AdaBoost算法的检测器定位虹膜,引入susan算子消除噪声,以此建立跟踪模板,分析目标与噪声的饱和度特征,使用改进的基于多特征融合CamShift算法实现眼动跟踪。实验结果表明,该方法跟踪虹膜精确、速度快、错误率低,达到准确性、鲁棒性和实时性的要求。 | 黄园刚 桑楠 郝宗波 江维 | 2014 | 计算机工程与设计2014，35，2： | 2 |
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