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| 1 | 基于视频图像分析的自动报靶方法研究显示文摘针对军警靶场对实弹射击结果高精确度和强环境适应性的要求,提出一种基于视频图像分析的自动报靶方法。提取不同环境下的靶图特征并使用Boosted Cascade算法训练靶图分类器,以提高报靶系统对环境的适应能力。对识别出的靶图做二值化与阈值分割处理,利用形态学方法、霍夫变换、弹孔差影法求取靶心和弹孔位置,依据靶心坐标、环线半径以及弹孔坐标计算射击成绩。实验结果表明,该方法能正确识别靶图并计算射击成绩,对900次野外实弹射击的报靶精确度可达到98.5%以上。 | 刘秋燕 陈耀武 | 2015 | 计算机工程2015，41，12： | 4 |
| 2 | Adaboost算法在人脸识别系统中的应用显示文摘针对人脸识别系统中采用的AdaBoost算法存在特征冗余的缺点,采用进化算法对其优化,消除冗余.首先采用AdaBoost算法提取类Harr小波特征,然后采用进化算法在低维的AdaHarr特征空间中寻找全局最优解,得到相应的弱分类器及其权重与阈值,将其加权求和得到最优的强分类器,以此建立最优人脸识别系统.对提出的算法进行测试,结果表明,在人脸识别系统中,基于进化算法的AdaBoost算法比优化前算法的弱分类器数量与正确率均得到提升,可见该算法能改善人脸识别系统的性能. | 梁武 | 2017 | 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)2017，46，4： | 2 |
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