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| 1 | P-集合与双P-数据恢复-辨识显示文摘利用P-集合(packet sets),介绍内P-数据、外P-数据、双P-数据概念;双P-数据由内P-数据与外P-数据共同构成;分析双P-数据动态特性。利用这些概念,描述双P-数据依赖与双P-数据依赖的同心圆定理,提出双P-数据恢复-辨识定理与双P-数据恢复-辨识准则,并给出应用。双P-数据恢复-辨识是信息系统中的一个新的研究领域,P-集合是这个研究领域中的一个新工具。 | 张冠宇 周厚勇 史开泉 | 2010 | 系统工程与电子技术2010，32，9： | 42 |
| 2 | 双向S-优势概率粗集的构造及应用显示文摘S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时又具备较高的分类准确性和分类合理性,非常适合处理含有偏好信息的动态多属性决策问题。 | 陶志 王丹 | 2019 | 中国民航大学学报2019，37，5： | 0 |
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