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| 1 | AP算法在图像聚类中的应用研究显示文摘文章提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,将Affinity Propagation(AP)聚类算法应用到图像聚类中,并将该算法加以实现,进行算法性能研究,实验结果表明AP聚类算法应用于图像聚类能够取得较好的效果。 | 杨传慧 吉根林 章志刚 | 2012 | 计算机与数字工程2012，40，10： | 6 |
| 2 | 基于分块加权颜色直方图的图像聚类算法研究显示文摘提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,分别利用Affinity Propagation(AP)算法和k-means算法对彩色图像进行聚类,将两种图像聚类算法加以实现,进行算法性能研究.实验结果表明,应用AP算法对图像聚类的效果优于k-means算法对图像聚类的效果. | 杨传慧 吉根林 章志刚 | 2013 | 南京师范大学学报(工程技术版)2013，13，1： | 5 |
| 3 | 基于视觉特征的图像聚类方法研究显示文摘伴随着计算机技术和互联网技术的快速发展,人类逐渐积累的数据量急剧增多。为了从海量的数据中挖掘出有用的信息,为用户提供决策支持,聚类算法得到了广泛的关注,并应用于各类数据处理与数据挖掘之中。本项目在分析图像视觉特性的基础之上,通过对图像颜色、纹理和形状多种特征信息的有效融合,利用K-均值算法进行聚类。提出的方法在采集的图像数据集上进行实验,有很好的聚类效果。 | 林青青 胡胜 郑灵凤 郭淑敏 朱蓉 | 2016 | 电脑知识与技术2016，0，11： | 2 |
| 4 | 一种结构化Web文档的联合聚类算法显示文摘为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means联合聚类,使得聚类后的结果融合文本信息和图片信息。研究结果表明:与单一图像联合聚类方法相比,采用联合聚类算法所得每一簇的F-Measure值都有明显提高,与单一文本联合聚类在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高。 | 邓冬梅 龙际珍 尹湘舟 | 2010 | 中南大学学报(自然科学版)2010，41，5： | 1 |
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