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| 1 | 一种适用于微弱信号盲提取的白化方法显示文摘独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有考虑这一问题.本文,我们关注这一问题并提出一种新的含噪BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前从观测信号的协防矩阵中减去噪声方差.仿真结果验证了所提出方法能够明显提高BSS的性能. | 张和发 李立萍 杨小牛 李万春 | 2011 | 电子学报2011，39，6： | 8 |
| 2 | 统计相关源信号分离模型与算法综述显示文摘统计相关源信号分离理论不仅有着广泛的应用背景,也为深入了解数据的本质结构提供了有效的分析工具.首先,重点分析和讨论一类特殊的相关源信号分离模型——独立子空间分析模型的可分离性;其次,分别介绍基于源信号稀疏性、统计测度、独立子空间分析、源信号时序结构、源信号有界性和非负性的各种相关源信号分离算法;再次,通过将加性噪声中的盲源分离和高光谱解混问题建模为统计相关源信号分离模型,表明了该方法的应用价值;最后,总结了相关源信号分离中存在的问题,并对下一步的研究思路进行了分析和展望. | 王法松 王忠勇 李睿 高向川 靳进 | 2015 | 控制与决策2015，30，9： | 2 |
| 3 | 基于相似性函数的稀疏成分分析混合矩阵估计方法显示文摘稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法,本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题,提出了无需预知源个数利用一种相似性函数估计混合矩阵的方法.首先,估计相似性函数中的核参数,使得算法适应不同的稀疏信号.然后,给出了估计混合矩阵的不动点算法.最后,实验结果表明提出的算法通过适当地选取参数,能够准确有效地估计出具有不同源个数的混合矩阵,对不太稀疏的源也有令人满意的结果. | 徐旭 郭崇慧 | 2013 | 工程数学学报2013，30，5： | 0 |
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