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| 1 | 温度对川西亚高山3种森林土壤氮矿化的影响显示文摘川西亚高山森林群落土壤氮循环对全球气候变化非常敏感。采用室内培养法,研究川西3个森林群落(天然针叶林、云杉人工林和桦木次生林)土壤有机层和矿质土壤层无机氮含量在两个培养温度(20℃和10℃)下4周内动态变化。结果表明:培养4周后,在20℃培养条件下天然针叶林、云杉人工林和桦木次生林硝态氮含量比在10℃培养条件下分别高出104.32%、52.11%和25.57%;而铵态氮含量仅高出10.18%、24.06%和44.82%。有机层土壤氨化速率、硝化速率和净氮矿化速率大多表现为20℃显著高于10℃;相反,温度对矿质土壤层氮转化速率影响大多不显著。此外,天然林土壤净氨化速率、硝化速率和净氮矿化速率均高于桦木次生林和云杉人工林。实验期间,3个森林群落土壤净硝化速率20℃比10℃高79.03%—128.89%,而净氨化速率仅高37.81%—63.33%。综上所述,温度变化对川西亚高山森林土壤氮矿化具有显著影响,而温度效应因森林类型、土壤层次和氮形态而不同。与矿质土壤层相比,土壤有机层氮矿化对温度变化更为敏感。 | 李志杰 杨万勤 岳楷 贺若阳 杨开军 庄丽燕 谭波 徐振锋 | 2017 | 生态学报2017，37，12： | 17 |
| 2 | 基于GBRT模型的长白山净初级生产力的驱动力研究显示文摘净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是能够反映森林固碳能力的主要生态系统功能,这里通过CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型反演估算NPP,进而探究人类活动变化下的驱动因素影响。研究对长白山自然保护区(CMNR)内、保护区外部(周边林业局区域)1985年-2015年期间的Landsat遥感影像数据进行分类,利用Arcgis进行制图展示,并利用python实现机器学习算法的梯度提升回归树模型(Gradient Boosted Regression Trees,GBRT)分析气候、景观和地形因子等对NPP的相对重要性。结果表明:①保护区外部NPP从1985年的均值78.36 g C/m^(2)·a持续增长至2015年均值106.15 g C/m^(2)·a,保护区外部的森林破碎化大于保护区内部;②在保护区内、外,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为量化植被特性的敏感指数,在1985年-2015年期间对NPP具有最重要影响,并与NPP呈显著正相关;③随着天然林保护工程(NFPP)一期实施,保护区内部的NPP受气候因子影响增大,保护区外部的NPP受到NDVI影响增大且NPP在保护区外部受到景观、地形因子的影响大于保护区内部,而降水量在保护区内、外均能促进NPP增长。在保护区外部,影响NPP的景观类因子主要从森林破碎化转换为森林聚集度等,森林破碎化的降低、聚集度的增长有利于提升NPP,结果显示了天保工程实施过程对提升植被NPP的影响。 | 王诗洋 | 2023 | 物探化探计算技术2023，45，2： | 0 |
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