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1基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究显示文摘在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。刘洪娟 甘明 姜玉宏 张剑芳 2010物流技术2010,29,8:3
2全光网络中波长转换器配置问题的蚁群算法显示文摘研究提高网络的利用率,在全光网络中放置波长转换器是打破波长一致性约束,为了降低网络阻塞率,提高网络通信能力的有效途径。但限于波长转换器的高昂成本,不可能为网络中的每个节点都配置波长转换器,所以波长转换器应以最优方案放置在网络中的个别关键节点上。提出了一种基于蚁群算法的波长转换器配置方法,通过蚁群算法寻找给定网络中任意源、目的节点之间的最优路径,并利用蚂蚁对最优路径的记录,统计路径在节点处发生波长转换的次数,将具有较高波长转换次数的节点作为网络中波长转换器放置节点。最后通过对一个5节点的网络进行算法演示和仿真分析,结果表明该算法能求得波长转换器的合理配置,得到较好的通信效果。吉玲 2010计算机仿真2010,27,1:2
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