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| 1 | 感兴趣区域特征提取的图像检索显示文摘在基于内容的图像检索系统(CBIR)中,特征的提取和应用是检索的关键技术。在CBIR中综合颜色、纹理和形状的提取方法是关注的重点。在传统的CBIR方法上,利用Gabor滤波器获取感兴趣区域(ROIS)数目,实现快速高效的特征提取。当感兴趣区域被确定后,提取基于Gabor特征阈值的纹理特征,基于直方图的颜色特征,在YUV空间中的颜色矩量以及基于Zernike矩量的形状特征。通过在Corel图像库上进行测试,证实在判定图像间的相似度上非常有效,可以在CBIR中得到广泛应用。 | 刘恒 马涛 高金辉 | 2009 | 信息化纵横2009，，10： | 2 |
| 2 | 感兴趣区域特征融合的图像检索算法研究显示文摘本文针对现有的大部分综合特征进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于图像感兴趣区域的综合特征的图像检索,首先利用Gabor滤波器提取图像的感兴趣点,从而确定感兴趣区域,然后提取图像的综合特征。为了避免特征匹配时的特征之间的不可比性,本文采用外部归一化的方法进行相似性度量。实验结果表明,该算法提取感兴趣区域的综合特征,不但使得提取的特征矢量维数低,而且保证了旋转、平移和尺度不变性,因而具有较高的检索率。 | 郝发珍 常炳国 | 2011 | 无线互联科技2011，8，10： | 1 |
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