共被期刊论文引用了2次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 面向车辆盲区防撞系统的交通目标智能检测显示文摘交通目标智能检测是车辆盲区智能防撞系统中的基础技术,该技术的研究和应用对降低交通事故损失具有重要意义。本文面向车辆盲区防撞系统设计的交通目标智能检测,其在基础模型中融合了两个性能提升策略。将该模型应用于国内和国外道路场景检测数据集,以验证模型在所有范围和近距离目标的检测性能。实验结果表明该模型可以对近距目标表现出较高的检测精度,且具有较高的检测速度,因此该模型可适用于车辆低速启动或者转弯时智能盲区防撞系统对交通目标的检测需求。 | 瓢正泉 唐林波 赵保军 曾涛 | 2021 | 信号处理2021，37，2： | 3 |
| 2 | 汽车视觉盲区动态目标智能检测算法显示文摘为了避免机动车交通事故的发生,提出了一种部署在机动车终端的目标检测算法YOLO-DS,针对驾驶员视线遮挡区域实现实时目标检测。以YOLOV3作为基础算法,基于视觉盲区的动态视觉角度,改进算法的主干网络,通过密集连接增强网络层间的特征复用能力;同时利用空间金字塔的优势,融入多尺度下的特征向量,加强算法的多尺度特征融合,改善检测精度;调整损失函数,通过惩罚因子调整压缩网络模型,提高运算响应,降低算法对车载硬件设备的要求。通过实验验证,优化后算法能获得更好的AP(Average Precision)及mAP(mean Average Precision)等检测值,在15米内近距离目标的检测精度比YOLOV3、SSD等算法高出3%以上,在CPU下的Inference Time缩小了约10%。 | 高鲜萍 卞学良 成英 关志伟 | 2023 | 机械设计与制造2023，，4： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员