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| 1 | 基于差分进化自动聚类的信用风险评价模型研究显示文摘随着风险评价的日益复杂化,多维度、多时序等不规则的样本数据增加了评估的难度。本文建立信用风险评价的差分进化自动聚类模型,并将其应用到我国上市公司信用风险评价中。该模型不要求事先知道分类的数据,相反,通过群体智能去寻找最优的分区。通过数据仿真,并与遗传算法、决策树、BP神经网络模型进行信用风险评价的实证对比研究,结果表明,该模型能够非常准确的找到数据对应的分区,大大提高了信用评估的准确性,降低了风险成本,对信用风险的管理和控制具有很高的利用价值。 | 张大斌 周志刚 许职 李延晖 | 2015 | 中国管理科学2015，23，4： | 11 |
| 2 | 求解分布式混合流水线调度问题的改进双层嵌套式遗传算法显示文摘针对分布式混合流水线生产的生产调度问题,模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略,提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据流水线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在流水线之间的分配问题,内层以最小生产时间为主要目的求解流水线的生产订单生产次序问题。考虑到双层嵌套式遗传算法的时间复杂性,基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗传算子,并采用主动检测停止方法,提高算法效率。使用某空调工厂的实际生产数据验证了算法的可行性、计算结果的准确性及排产策略的有效性,为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)中大规模复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。 | 刘闯 于忠清 Yu Jianqi 郭璐 | 2020 | 现代制造工程2020，，4： | 2 |
| 3 | 基于遗传算法的毕业设计编排解决方法显示文摘针对高校毕业设计编排问题因为一直没有得到重视而使得导师和学生之间存在很多问题得不到解决,文章通过分层的方法,将毕业设计编排问题由常见的五维组合规划模型分解为两次三维组合,缩减了问题的规模。同时针对用传统遗传算法求解所存在的问题,提出对偶体编码方案,并利用交替进化的方法,对多个目标逐个循环优化。结果表明,这种方法很好地实现了模式定理,大大提高了求解速度。 | 臧博 于本成 | 2014 | 网络安全技术与应用2014，，11： | 0 |
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