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| 1 | 基于规则挖掘的电网倒闸操作规则库建立方法研究显示文摘本文提出了一种基于规则挖掘的电网倒闸操作规则库建立方法。该方法以历史操作指令票为依据,采用数据挖掘的方法提取电网倒闸操作的操作规则,所形成的电网操作规则库可以用于对电网操作指令票的验证(或自动生成)。该方法提供了一种由计算机完成的电网操作规则库生成办法,可以广泛应用于电网操作指令票的自动检验系统和自动生成系统;更好地辅助电网操作指令票的审核,提高电网操作指令票审核效率和填写正确率,降低电网调度员的劳动强度,减少电网操作中的误操作,避免经济损失。 | 舒征宇 李黄强 丁红声 余振华 高波 杨世勇 | 2016 | 湖北电力2016，40，3： | 4 |
| 2 | 基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法研究显示文摘针对电网告警信息的分类与整理完全依赖监控员人工完成的弊端,为辅助监控人员辨识告警信号,提高电网调度响应效率,提出了一种基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法。本方法以大量的电网运行监控信息为基础,采用聚类分析算法,提取电网运行监控信息的聚类规则,从而实现对电网运行监控信息的自动筛选和分类。进而辅助监控人员及时发现电网设备发出的高危信号,保持电网的安全稳定运行。 | 余振华 杨世勇 舒征宇 李黄强 张伟奇 | 2016 | 湖北电力2016，40，4： | 4 |
| 3 | 基于PCA的SOM网络在基因数据聚类分析中的应用显示文摘把主分量分析(PCA)方法和自组织特征映射网络(SOM)相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。 | 程国建 安瑶 | 2013 | 软件导刊2013，20，1： | 3 |
| 4 | 基于基因限制信息的特征权值优化研究显示文摘针对自组织映射算法在衡量神经元与输入数据之间相似度时将所有特征视为权值相同,导致无法在基因半监督聚类中利用限制信息的某些重要特征的不足,提出了一种新的基于基因限制信息的特征权值优化算法。算法根据限制信息优化特征的权值,将那些能够有效区分限制信息的特征赋予较大的权值。为防止在特征权值的优化中引入偏置或对非限制数据划分能力减弱,算法利用非限制信息调整特征权值。实验结果表明,算法提高了基因聚类的准确率。 | 程慧杰 卜宪庚 | 2011 | 计算机与数字工程2011，39，7： | 0 |
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