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| 1 | 基于遗传算法的配送中心选址研究显示文摘配送中心选址是学术界和物流业界研究热点,本文基于遗传算法,结合近年来选址问题研究常用的BP神经网络,构建选址模型,通过计算机仿真,发现遗传算法优化的BP神经网络相对误差比传统BP神经网络低。并且,遗传算法优化的BP神经网络选址模型与实际值的相对误差较低,因此,该模型能为配送中心选址提供决策支持。 | 方文超 | 2015 | 北京城市学院学报2015，，1： | 3 |
| 2 | 库存能力限制下的物流配送中心选址研究显示文摘物流配送中心选址问题是物流发展的重要环节,选址的好坏关系到物流成本和业务发展的核心地区。能否及时、完好的将货物送到客户的手中是物流服务水平的重要指标,也是配送能力的体现。现实问题中,受库存能力的限制从众多仓库选出合适的配送中心,使费用最少是我们的目标。本文建立在库存能力限制条件下的物流配送中心选址模型,并用LINGO软件结合算例进行求解。对比传统选址方法,分析本文物流配送中心选址模型和用LINGO软件求解算例的优势。 | 朝克 朱龑 | 2014 | 经营管理者2014，，27： | 0 |
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