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| 1 | 气团分类及其与贵州气候灾害的关系显示文摘通过对贵州 3站点历年逐日地面气象要素进行统计分类 ,分析影响贵州的气团活动规律 ,并对贵州气候灾害与各类气团活动频数作相关分析。结果表明 :贵州气候受多种气团活动的影响 ,各型气团对应特定的天气特征及一定的环流背景。另外 ,气候灾害与某些气团活动变化具有很好的相关性 。 | 李玉柱 吉廷艳 杨利群 | 2001 | 气象2001，27，11： | 2 |
| 2 | 冬季局地大气SO_2浓度变化的天气气候学方法研究显示文摘本文根据一种气团客观分类方案,在对研究区域气团类型进行分类的基础上,研究了局地SO_2浓度随气团类型的变化。结果表明,SO_2浓度值作为气团类型的函数变化是显著的;较高的SO_2浓度值出现在那些变胜深、移动慢、持续时间长的反气旋中;个例分析揭示了一次持续时间较长的高SO_2浓度事件的出现与对流层中层的一次中期天气过程的发生、发展、崩溃过程间的良好对应关系。 | 张永强 颜松林 | 2000 | 气象科学2000，20，1： | 2 |
| 3 | 基于特征基元的空间数据计算模式及其地学应用显示文摘将地学计算的定义外延为空间数据计算,对空间数据计算的基本单元问题进行了初步的探讨,提出了基于特征基元的空间数据计算一般模式,并根据计算行为模式及计算侧重点的不同,将空间数据计算过程分为深度计算与主动计算,总结了“数据→特征→知识”的一般计算过程,并就此进行阐释。根据地理实体的形态和功能过程的不同来刻画形态和功能过程差异的空间数据,将地学空间数据划分为反映固态基质信息的陆地空间数据、反映液态基质信息的陆地水文空间数据、反映液态基质信息的海洋流体空间数据和反映气态基质信息的大气流体空间数据四类。基于陆地、水文、海洋和大气相关空间现象和空间过程分析,结合提出的深度计算与主动计算理论,对这四类空间数据的深度计算与主动计算过程进行了初步探讨。以基于特征的遥感信息提取和目标识别工作为例,对上述理论进行了说明和验证。最后对空间数据计算模式相关问题进行总结和展望。 | 明冬萍 骆剑承 周成虎 沈占锋 梁清翰 盛昊 | 2006 | 地球科学进展2006，21，1： | 2 |
| 4 | 清镇市水热变化分区及气团分类显示文摘利用清镇市2006—2015年清镇国家一般气象观测站、区域站数据,选取国家站及区域站年数据(气温、降水)通过克里金差值对10a水热变化进行分区,国家站逐日数据(海平面气压、气温、相对湿度)进行气团分类,结果表明:10a间水热分布整体呈降温多雨趋势,这一结果与10a逐日冷湿型气团频繁出现保持一致。全年受高压冷湿型气团影响最为频繁,冬半年高压型气团的起主导作用;夏半年各类气团中低压暖干型气团活动稳定,总体活跃性最强。 | 张皓 金昭贵 张学彬 徐晓 袁仕锋 | 2019 | 中低纬山地气象2019，43，4： | 0 |
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