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| 1 | 基于BP神经网络和DEA的物流供应商选择显示文摘把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。 | 史成东 陈菊红 张雅琪 | 2010 | 工业工程2010，13，4： | 11 |
| 2 | 基于改进反向传播算法的跨音速攻角补偿修正研究显示文摘跨音速飞行时攻角传感器误差显著增大,严重影响飞机的正常飞行。针对飞机试飞与正式装备时攻角传感器采取不同配置的特点,以及传统反向传播(back-propagation,BP)算法的不足,基于改进BP算法中Lev-enberg Marquardt(LM)算法,设计了一种跨音速攻角补偿修正算法。利用某型飞机的实际试飞数据对基于LM算法的BP神经网络进行了训练与测试,结果表明,经BP神经网络补偿修正后的攻角能够基本消除跨音速段原始测量攻角的剧烈波动,并与真实攻角吻合效果好。 | 孟博 李荣冰 刘建业 李睿佳 | 2010 | 系统工程与电子技术2010，32，12： | 10 |
| 3 | 基于支持向量机和模糊层次分析法的虚拟研究中心合作伙伴优选决策显示文摘针对虚拟研究中心伙伴决策过程中信息的模糊性和不确定性,提出了一种基于支持向量机和模糊层次分析法的综合评价模型。首先应用基于支持向量机的分类模型对虚拟研究中心候选合作伙伴数据信息进行分类,经过初步筛选缩小候选合作伙伴集合,再采用梯形模糊数构造评价模型的判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价模型中各评价准则下指标的权重,最后运用梯形模糊数的重心法,完成候选合作伙伴的综合评价值排序,并以雅砻江水电开发虚拟研究中心伙伴选择为例进行分析。研究表明,基于支持向量机和模糊层次分析法模型能减少虚拟研究中心伙伴选择决策的输入量,提高分类精度和决策效率;此外,由于梯形模糊数在层析分析法中的应用,使综合评价模型能有效地结合定性与定量分析,减少人为主观因素的影响,从而优选出最佳的合作伙伴。 | 罗志猛 周建中 张勇传 吴世勇 申满斌 | 2009 | 计算机集成制造系统2009，15，11： | 8 |
| 4 | 制造企业供应商排序决策:基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS显示文摘考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。 | 李联辉 王丽 雷婷 丁少虎 | 2018 | 计算机工程与科学2018，40，4： | 2 |
| 5 | 车载视觉系统中机场场面标记牌识别算法显示文摘为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法。首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符。字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96%。经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有较强的适应性,为下一步确定移动车辆的位置打下坚实基础。 | 李露 王帮峰 丁萌 | 2014 | 科学技术与工程2014，22，17： | 1 |
| 6 | 机器学习方法在国际商务中的应用评述显示文摘在国际商务活动日益繁荣与人工智能时代来临的双重背景下,机器学习方法已渗透到企业活动的各个方面。从一个国际商务项目的准备阶段、交易阶段、履行阶段和维护阶段汇总与梳理机器学习方法在国际商务领域中的应用。对机器学习方法在国际商务中的应用进行了总结评述并提出展望,为企业的智能化发展提供借鉴。 | 陆仕超 | 2021 | 科技与创新2021，，23： | 0 |
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