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| 1 | 桂西北喀斯特山区人口分布特征及其与自然因素的关系显示文摘选择第六次全国人口普查的最小行政单位——乡(镇)为基本单元,利用Lorenz曲线和空间相关分析方法分析桂西北喀斯特山区乡(镇)级尺度下的人口空间分布特征,运用地理探测器方法探测自然因素单独和叠加作用后对区域人口空间分布的影响强度。结果表明:1乡(镇)级研究尺度下的人口空间分布具有不均衡性特征,呈现一般显著正相关和一定的聚集性;2各自然因素空间分布对人口分布的影响呈现显著差异,研究区西北和中南部没有喀斯特分布的乡镇,人口密度随有利于人类居住因素的增加而增加,但平均人口密度仅79人/km2。东部和南部有喀斯特分布的乡镇,人口密度与自然因素空间分布并非简单的增减关系,其随喀斯特分布面积的变化呈现起伏波动。3地理探测器的因子探测结果显示对人口空间分布的影响强度最大的为海拔高度,交互探测结果显示,任意两个自然因素叠加交互作用后的影响强度呈现非线性增强和双因子增强。可见,桂西北喀斯特山区与其他地区类似,海拔高度是影响人口空间分布的最主要因素之一,但喀斯特山区的河网密度及特有的地质地貌等因素对其人口的空间分布具有较强的催化作用,与其他因素叠加交互作用可进一步加强对人口分布的影响。 | 史莎娜 谢炳庚 胡宝清 汤传勇 闫妍 李晓青 | 2019 | 地理科学2019，39，9： | 13 |
| 2 | GIS支持下的道路对县域人口分布的影响——以沛县为例显示文摘以2004年江苏省沛县村级人口数据为基础,采用GIS空间分析的方法综合研究了道路对人口分布的影响。首先,运用泰森多边形做边界替代,计算出各行政村的人口密度,经过探索性数据分析,选取最优模型——指数模型对人口密度进行普通克里格插值,结果表明沛县人口密度的高值区域呈现为东北——西南的带状分布,其形状表现为块状集聚,带状延伸的特点。然后,建立道路1 000 m以内的缓冲区,基于运用缓冲区人口模拟函数得出缓冲区内的人口密度,运用GCAWI法,对人口数据进行格网化处理,得到道路人口密度图,结果显示沛县大部分人口集聚在距道路0~300 m的缓冲区范围内。通过对两种方法的对比,发现GCAWI法得出的结果更符合人口分布的实际情况。 | 王红 闫庆武 张昊 | 2011 | 云南地理环境研究2011，23，2： | 7 |
| 3 | 中国西北地区人口分布影响因素的空间计量分析显示文摘人口分布的影响因素研究有助于认识人口分布规律及其演变趋势。采用2015年中国西北五省325个区县的人口、经济、社会、自然地理等数据,以人口地域别比率的对数比转换形式为被解释变量,建立广义嵌套空间计量经济学模型,揭示经济、社会、自然地理等影响因素对人口分布的直接效应和空间溢出效应。研究发现,经济社会发展水平对人口分布具有显著的正向直接效应和负向空间溢出效应,即某一区县经济发展水平越高,其人口地域别比率越高,而其周边区县人口地域别比率越低;平均海拔对人口分布有显著的负向直接效应和正向空间溢出效应,即某一区县平均海拔越低,其人口地域别比率越高,而其周边区县人口地域别比率越低;地形起伏度和平均降水量的直接效应和空间溢出效应统计不显著。研究认为经济社会发展水平较高地区以及低海拔地区更易集聚较为密集的人口,地形和降水等自然地理环境因素通过影响人口自然承载力和生存繁衍条件而发挥着对人口分布的限制作用,以上因素及其空间交互效应共同导致空间不均衡成为中国西北人口分布的长期稳定特征。 | 米瑞华 高向东 | 2019 | 人口与经济2019，，4： | 5 |
| 4 | Changing human-environment interactions in medium mountains:the Apuseni Mts(Romania)as a case study显示文摘The study of human-environment relationships in mountain areas is important for both theoretical and practical reasons, as many mountain areas suffer similar problems, such as depopulation, unemployment and natural hazards. Medium mountains constitute a special case within mountains, because they are more populated but less attractive as tourist destinations than high mountains. In this context, the Apuseni Mts(Romania) are considered as a case study. In this paper, we apply GIS-based, quantitative methods to characterize the strength and dynamics of human-environment interactions, taking into consideration some environmental factors(elevation, relative height, slope, river distance, lithology, land cover, natural attractions) as well as historical population and recent tourism data. We found that population density has strong(r2>0.8) relationships with all relief factors(elevation, relative height, slope, river distance), and that best-fit functions are nonlinear. We outlined the varying demographic scenarios by elevation zones and interpreted the historically switching sign of population change versus elevation relationship. We demonstrated that lithology also has an impact on the spatial distribution of population, although it is notindependent from the relief effect. The land cover of the mainly cultural landscape is very strongly correlated with relief parameters(especially slope), which suggests good adaptation. We pointed out the dominance of karst objects in the natural tourism potential of the Apuseni Mts and also explored further components of real tourism(spas, heritage, towns). Finally, we concluded that the environmental settings investigated do in fact constrain the spatial framework of society, but socio-economic changes in history can be explained from the side of society, which conforms to the theory of cultural possibilism. | TELBISZ Tamas IMECS Zoltan MARl Laszlo BOTTLIK Zsolt | 2016 | Journal of Mountain Science2016，13，9： | 4 |
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