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1听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法显示文摘为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能。算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估计语音增强算法中的β值,从而仅将噪声抑制在掩蔽阈之下,保留较多的语音信息,降低语音失真。并分别用客观和主观评价方式,对所提出的算法的性能进行了评估,并与原来基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法进行了比较。结果表明,频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法的综合客观评价结果在信噪比为-10 dB至5 dB之间时均高于基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法。主观评价结果也表明频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法能在尽量保留语音信息的同时,较好的抑制背景噪声。王玥 李平 崔杰 2013声学学报2013,38,4:5
2子带MCRASC-MGSC微型麦克风阵语音增强算法显示文摘微型麦克风阵语音增强在基于微型设备的语音通信及语音识别中具有重要的应用价值.通过引进多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)技术,对子带修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法提供更为有效的信号阻塞方式,为微型阵列语音增强提出了一种更为可行的算法.理论分析和真实环境下的实验结果验证了所提算法的有效性和优越性.实验中,所提算法比子带MGSC算法所获增强语音的信噪比提高了12.5 dB.曾庆宁 欧阳缮 2010西安电子科技大学学报2010,37,6:2
3基于锥形麦克风阵列的语音增强技术研究显示文摘针对强噪音环境中小体积应用场合下的语音增强,设计了一种基于锥型麦克风阵列结构的语音增强方法。该方法充分利用锥形结构中锥底麦克风阵列对锥顶麦克风的良好噪声抵消性能,结合端点检测器和两级自适应滤波器设计的多通道抗串扰噪声抵消算法,实现了强噪音环境中的语音增强。理论分析和仿真验证了锥形结构设计的合理性和优越性,仿真结果表明,改进的多路抗串扰噪声抵消算法应用于此锥形结构的麦克风阵列中可提高语音信号的信噪比,对语音的损伤小,在强噪音环境中语音增强效果显著。孙科伟 李建海 杨海东 宋博 2014压电与声光2014,36,2:0
4MCRASC-MGSC微型阵列语音增强方法显示文摘提出了一种基于多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)的修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法,通过使用MCRASC来阻塞MGSC中需要阻塞的语音信号,使微型阵列输出的增强语音效果明显提高。真实环境下的实验验证了方法的有效性。曾庆宁 2010桂林电子科技大学学报2010,30,5:0
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