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| 1 | 中国林业遥感发展中应该关注的几个问题显示文摘对中国林业遥感发展中当前急需解决的4个问题发表看法:1)应全面、准确地了解遥感技术在森林资源调查和管理中的作用。将遥感技术全面地融入现有规程,要扬长避短,并在各方面准确加以应用。不能仅在目视判读中提及,而在面积统计、精度要求、成果提供中均无反映。规程中不能写入遥感技术当前不适或不能解决的问题,如林种识别等。2)要用科学、实用的态度对待不断出现的高分辨率卫星数据。根据项目实际需要选择信息源,不能简单认为分辨率越高越好,要进行投入产出分析。3)为将我国林业遥感技术应用提高到一个新的水平,还需将其他有关学科的新理论、新技术不断引入林业工作的各个方面,如分形理论、大型数据库(Oracle)等,以推进中国林业现代化的进程。4)为使新技术在林业中广泛、迅速地被应用,做好示范、培训、宣传工作是非常必要的。 | 赵宪文 | 2009 | 林业科学2009，45，8： | 14 |
| 2 | 基于机载P-波段全极化SAR数据的复杂地形森林地上生物量估测方法显示文摘【目的】利用国产合成孔径雷达(SAR)系统(CASMSAR)获取的机载P-波段全极化SAR(PolSAR)数据,分析SAR对森林地上生物量(AGB)的响应与地形的关系,建立融合地形因子的高精度多项式模型,以提高森林AGB的估测精度。【方法】首先以基于机载激光雷达(Li DAR)数据得到的研究区坡度分布图与结合实测样地AGB数据得到的森林AGB分布图作为参考数据进行系统抽样,分析森林AGB与P-波段PolSAR后向散射强度的关系以及不同坡度下二者的相关性变化;然后利用Li DAR得到的高精度数字高程模型(DEM)结合机载P-波段的轨道数据计算当地入射角,进而建立以后向散射强度、当地入射角以及雷达视角为输入特征的多项式统计模型,同时将以上系统抽样得到的样本一部分作为模型训练样本,一部分作为精度检验样本。为避免样本尺度引起的偶然性,检验了20 m×20 m至100 m×100 m不同样地尺度下的估测精度。【结果】以90 m×90 m样本为例,当坡度为0°~5°时,引入当地入射角(第2组特征)的估测精度与未引入当地入射角(第1组特征)的估测精度分别为:决定系数(R^2)为0.634和0.634,均方根误差(RMSE)为12.07和12.08 t·hm^(-2),总精度(Acc.)为78.91%和78.89%;当坡度为5°~10°时,第2组特征与第1组特征的估测精度分别为:R2为0.524和0.523,RMSE为13.52和13.97 t·hm^(-2),Acc.为80.57%和80.52%;当坡度大于10°时,第2组特征与第1组特征的估测精度分别为:R^2为0.628和0.519,RMSE为13.16和15.70 t·hm^(-2),Acc.为81.05%和78.55%。随着样地尺度增大,2组特征的估测精度均增大,且第2组特征的估测精度大于第1组。【结论】当坡度小于10°时,地形对森林的后向散射强度几乎无影响;当坡度大于10°时,地形的影响显著,在不同尺度下,引入当地入射角的估测模型均可以有效提高估测精度,充分说明模型的有效性和稳定性。此外,随着尺度增大,无论采用的模型是否考虑了地形影响,其估测精度都逐渐提高并趋于稳定,揭示出对复杂地形下森林AGB估测模型效果的评价必须考虑尺度的影响,且参考样地要足够大,否则难以得到客观的结论。 | 冯琦 陈尔学 李增元 李兰 赵磊 | 2016 | 林业科学2016，52，3： | 10 |
| 3 | 基于多源数据的根河实验区生物量反演研究显示文摘森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区,基于森林样地调查数据、Landsat 8 OLI、机载P-波段Pol SAR以及ASTER GDEM数据,分别采用多元线性逐步回归法和基于随机森林算法(Random Forest,RF)进行特征优化选择后的k-最近邻(k-nearest neighbors,k-NN)法对研究区森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)进行估测,对比验证采用不同类型数据(单传感器数据和多传感器数据)时2种方法的反演结果来寻求森林AGB估测的最优方法和输入因子,最后利用最优的估测方法来反演整个研究区的森林AGB,生成根河实验区的森林AGB等级分布图。结果表明:对于多元线性逐步回归和k-NN 2种不同的方法,森林AGB的反演都表现出较为一致的结果,即采用多传感器遥感数据(Landsat 8 OLI和机载P-波段PolSAR数据)比采用单传感器遥感数据估算的森林AGB精度要高;而在同时采用多传感器遥感数据进行森林AGB的反演中,k-NN算法的估测结果(R^2=0.65,RMSE=17.49 t/hm^2)明显优于多元线性逐步回归算法(R^2=0.36,RMSE=22.08 t/hm^2)的估测结果。显然,多源数据协同反演森林AGB可以充分利用每种传感器的优点,提高遥感估测森林AGB的能力;与多元逐步回归方法相比,k-NN算法能够更多地考虑到森林参数同光谱值之间的非线性依赖关系,且能够避免发生过学习现象和样本不平衡问题。 | 李春梅 张王菲 李增元 陈尔学 田昕 | 2016 | 北京林业大学学报2016，38，3： | 10 |
| 4 | 三颗高分辨率星载SAR的定位模型构建及其定位精度评价显示文摘随着TerraSAR-X,Cosmo-SkyMed和Radarsat-2这三颗高分辨率SAR卫星的成功发射,国内越来越多的用户开始通过商业渠道或通过参与SAR数据的应用示范项目免费获取到这三颗卫星的SAR数据。要很好地应用SAR数据必须首先解决其地理编码或几何校正问题,而该问题的核心是解决SAR定位模型的建立和解算方法,在此基础上就可以实现SAR影像的地球椭球校正地理编码(Geocoding of Ellipsoid Correction,GEC)处理,增强地球椭球地理编码(Enhanced Elliposid Correction,EEC)和地形校正地理编码(Geocoding of Terrain Correc-tion,GTC)或正射校正。本文研究并实现了这三颗高分辨率SAR数据的定位模型构建方法,并对GEC效果进行了评价。结果表明本文发展的定位模型构建方法是正确的,为实现这三颗高分辨率卫星SAR数据的EEC和GTC处理奠定了基础。 | 陈尔学 李增元 卢颖 田昕 | 2010 | 遥感信息2010，32，2： | 6 |
| 5 | PALSAR及RADARSAT2全极化雷达数据在地质构造应用中的研究显示文摘由于雷达数据不受天气影响,且具有一定的穿透能力,近年来已被广泛的运用在地质构造信息提取研究中。ALOSPALSAR与RADARSAT2是近年发展的最先进的雷达传感器,其全极化模式同时又具有较高的空间分辨率,这为植被区地质构造研究提供了良好的数据源。本文选取非洲埃塞俄比亚西部为研究区,通过对研究区域两种全极化雷达数据进行正射校正、极化合成等处理,对比分析了其在地质构造应用中的优劣,结果表明PALSAR全极化数据较为有利;最后选取PALSAR全极化数据,结合区域地质背景,提取了研究区的构造信息,提取结果与区域整体构造格架一致。 | 代晶晶 | 2011 | 地质与勘探2011，47，4： | 5 |
| 6 | 基于人工角反射器的InSAR沉降场与地形图的配准研究显示文摘InSAR技术可以获取高精度的沉降场,然而,一方面它与我国使用的坐标系统和投影方式不同,成果之间较难转换;另一方面,由于轨道和大气误差等影响,InSAR结果在地理编码时存在误差。上述两个原因导致InSAR结果在我国不能直接应用于生产实际,限制了InSAR技术的实用化发展。针对这一问题,本文研究一种基于人工角反射器(CR点)的InSAR沉降场与地形图的配准算法。该算法首先通过探测和识别SAR影像上CR点位置,然后对地理编码后的InSAR影像进行校正,最后利用仿射变换对InSAR沉降场进行坐标和投影转换,从而实现与地形图的配准。实验结果表明,该算法精度可靠,原理简单,易于编程实现。 | 雷广渊 朱建军 周辉 洪明洋 | 2013 | 工程勘察2013，41，5： | 2 |
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