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| 1 | 多状态系统的可能可靠性分析显示文摘为进一步深入开展对系统的可能可靠性分析,克服由系统状态可能性分布难以获取、使基于可能性理论的系统可靠性分析停留在初级阶段的问题,引入最大可能剩余寿命来表征系统状态与剩余寿命之间的内在函数关系。将系统状态对应的最大可能剩余寿命定义为该状态下系统保有最大可能剩余的寿命时间,通过最大可能剩余寿命建立了系统状态可能性分布与系统寿命可能性分布之间的关系,同时引入系统状态变化的观测时刻,它是联系系统状态与对应的最大可能剩余寿命之间的函数关系变量,重新定义了多状态系统的可能可靠性函数。进而,利用系统寿命的可能性分布,避开难以入手的系统状态可能性分布,实现了对系统可能可靠性的分析,得到了系统可能可靠性的计算方法。 | 庞煜 黄洪钟 刘宇 何俐萍 李彦锋 | 2013 | 西安交通大学学报2013，47，3： | 4 |
| 2 | Vertex solution theorem for the upper and lower bounds on the dynamic response of structures with uncertain-but-bounded parameters显示文摘The aim of this paper is to evaluate the effects ofuncertain-but-bounded parameters on the dynamic responseof structures. By combining the interval mathematics and thefinite element analysis, the mass matrix, damping matrix,stiffness matrix and the external loads are represented asinterval matrices and vector. With the help of the optimizationtheory, we present the vertex solution theorem fordetermining both the exact upper bounds or maximum valuesand the exact lower bounds or minimum values of thedynamic response of structures, in which these parametersreach their extreme values on the boundary of the intervalmass, damping, stiffness matrices and the interval externalloads vector. Three examples are used to illustrate the computationalaspects of the presented vertex solution theorem. | Zhiping Qiu Xiaojun Wang Institute of Solid Mechanics, Beihang University, 100083 Beijing, China | 2009 | Acta Mechanica Sinica2009，25，3： | 3 |
| 3 | 基于区间分析的舰船装备可靠性模糊分配方法显示文摘针对舰船装备可靠性分配工作中具有多种影响因素且部分影响因素较难定量分析的问题,提出了一种基于AHP、模糊综合评判和区间分析的可靠性模糊综合分配方法.采用模糊综合评判构建了系统的可靠性分配模型,并设计出分配的技术路线;综合分析了8种影响可靠性分配的因素及其量化方法,并采用AHP构造了系统的可靠性分配递阶层次模型;采用区间数代替单一数值来表达模糊信息,并将定量分析与定性分析相结合,合理利用专家经验和相似系统的可靠性数据来确定判断矩阵和各影响因素的权重,从而有效解决了舰船装备可靠性模糊综合分配过程中的不确定性问题.最后,以某型舰电力系统可靠性分配为例,研究表明:该方法可操作性强、分配合理有效,具有较好的工程实践指导意义. | 杨超 狄鹏 陈童 | 2015 | 工程设计学报2015，22，4： | 2 |
| 4 | Interval design point method for calculating the reliability of structural systems显示文摘The evaluation of reliability for structural system is important in engineering practices.In this paper,by combining the design point method,JC method,interval analysis theory,and increment load method,we propose a new interval design point method for the reliability of structural systems in which the distribution parameters of random variables are described as interval variables.The proposed method may provide exact probabilistic interval reliability of structures whose random variables can have either a normal or abnormal distribution form.At last,we show the feasibility of the proposed approach through a typical example. | NI Zao QIU ZhiPing | 2013 | Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)2013，56，11： | 2 |
| 5 | 基于区间分析的起重机结构非概率可靠性分析显示文摘起重机结构相关变量由于缺乏试验数据,数据统计结果往往存在一定的不确定性,很难准确地用概率模型来描述,而且,概率可靠性对概率模型参数十分敏感,概率数据很小的误差都可能导致结构可靠性计算出现较大误差。基于此,提出了基于区间分析的起重机结构非概率可靠性方法。在实际工程结构中,有时虽然不能得到不确定参数的精确概率分布,但这些参数所处的范围或界限却易于确定,非概率可靠性分析方法可以将机械结构的不确定性参数用非概率区间分析描述。该方法将区间分析与结构可靠性进行结合,研究了具有区间特性的设计参数与结构响应之间的映射关系,通过计算机械结构功能函数中强度和应力的区间范围,给出了描述结构非概率满意度可靠性指标的计算方法。利用区间运算规律确定了起重机结构非概率满意度可靠性指标的求取步骤。以起重机结构为实例,运用基于区间分析的非概率可靠性分析方法,计算了起重机臂架的可靠度,同时分析了区间运算中区间扩张问题。实例表明,运用区间分析能够较准确地描述起重机结构的可靠性问题。 | 杨瑞刚 马艳利 徐格宁 | 2016 | 安全与环境学报2016，16，4： | 2 |
| 6 | 基于模态区间分析的结构不确定性损伤评估显示文摘针对实际工程结构中难以避免的不确定性因素,如材料非均质、边界条件不清晰、测试误差、模型误差等,提出利用模态区间分析求解包含不确定性参数的梁损伤评估方法。首先建立钢箱梁和钢筋混凝土梁的计算模型,以区间形式定义梁几何、材料参数的不确定性,体现各参数的可能波动范围;然后将结构静力学方程扩展成区间方程,通过模态逻辑对区间方程进行重新释义;最后在梁上施加集中荷载,计算得到梁关键应变点的区间工作状态。分析中通过降低梁单元的弹性模量来模拟损伤,再比较确定性方法、经典区间算法和模态区间分析的计算结果。结果表明:与确定性损伤评估方法不同,区间算法允许结构包含不确定性参数,认为落在区间包络线内的应变值是合理的,而当某荷载下应变值超出包络范围时说明梁发生了损伤;模态区间分析计算得到的区间包络范围要明显小于经典区间算法,能够有效避免计算过程的参数区间扩张,而且可以及时发现梁的损伤和损伤时所对应的外荷载,避免结构损伤进一步的恶化。 | 方圣恩 黄继源 张宝 | 2018 | 建筑科学与工程学报2018，35，5： | 1 |
| 7 | 基于不确定性分析的商用车多目标协同优化方法研究显示文摘商用车系统是非线性、强耦合以及受大量不确定性因素影响的系统。文章基于不确定性多目标UMOMDO(Un-crtainty Multi-Objective Multidisciplinary Design Optimization,UMOMDO)优化方法,研究建立一种不确定全局协同优化框架。以近似模型数据、试验数据与动态仿真数据为基础,基于深度数据驱动学习算法构建优化变量的解空间界定器,通过特征建模与递推演算方法界定优化变量范围,将设计变量映射到高维空间。再通过高维空间数据密度差,建立整车多目标协同优化模型,并基于该优化框架对H5B中型商用车进行车架结构-性能-可靠性多目标协同优化设计。优化过后的设计与原设计相比,满载最大应力降低2.8%,扭转最大位移降低15.2%,一阶频率提高3.3%,可靠度提高到95%,且质量减少2.3%,较好地完成了可靠性轻量化设计的目标。 | 赵德平 毛星宇 邓耀国 熊斯凯 刘鑫 陆冠成 | 2023 | 装备制造技术2023，，4： | 0 |
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