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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis显示文摘	ZHANG Ying-Wei ZHOU Hong QIN S. Joe	2010	自动化学报2010，36，4：	22
	2	面向污水处理的数据驱动故障诊断及预测方法综述显示文摘在污水处理过程中,存在着强非线性、多变量耦合、参数时变、大滞后、内外干扰频繁等问题,因此如何及时发现系统的异常从而保证过程设备的可靠性和稳定性显得尤为重要.文中根据污水生化处理的特点,综述了基于数据驱动的故障诊断方法在污水处理领域的研究现状、存在的问题以及解决方案,探讨了故障预测在污水处理中的研究前景,指出了基于数据驱动的故障诊断方法研究在污水处理中存在的问题和未来的发展方向.	黄道平邱禹刘乙奇李艳	2015	华南理工大学学报(自然科学版)2015，43，3：	17
	3	动态模型与灰色时序模型用于故障预测方法(英文)显示文摘This paper combines grey model with time series model and then dynamic model for rapid and in-depth fault prediction in chemical processes. Two combination methods are proposed. In one method, historical data is introduced into the grey time series model to predict future trend of measurement values in chemical process. These predicted measurements are then used in the dynamic model to retrieve the change of fault parameters by model based diagnosis algorithm. In another method, historical data is introduced directly into the dynamic model to retrieve historical fault parameters by model based diagnosis algorithm. These parameters are then predicted by the grey time series model. The two methods are applied to a gravity tank example. The case study demonstrates that the first method is more accurate for fault prediction.	田文德胡明刚李传坤	2014	Chinese Journal of Chemical Engineering2014，22，6：	12

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