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| 1 | 大数据技术发展的十个前沿方向(上)显示文摘1引言'大数据'的发展与IT产业其他领域的发展相辅相成,近年来互联网、移动互联网、物联网、云计算和高性能计算等方面的高速发展从内涵上不断推动大数据的技术演进,从外延上不断延展大数据的应用范围。多年来,笔者有幸接触国内外学术界和工业界的大数据研究,2014年底受清华数据科学研究院之邀,把所见、所得、所思总结为《大数据的十个技术前沿》的演讲。这次得到《大数据》杂志邀请。 | 吴甘沙 | 2015 | 大数据2015，1，2： | 8 |
| 2 | 分布式存储再生码数据修复的节点选择方案显示文摘随着海量存储数据的剧增,分布式存储系统逐渐得到广泛使用.分布式存储系统中存储节点数目的增加使得节点失效的机率增大.使用副本作为冗余的方式会带来很大的存储开销.为了减少存储开销,使用纠删码产生冗余是存储系统中一种主要的冗余策略.基于纠删码的数据修复过程中,需要在幸存节点中选择供应节点向新生节点传送数据,这就面临着修复节点的选择问题,需要设计一个节点选择机制来使得修复过程较快,提升存储系统的可靠性.结合实际数据修复过程中参与修复的节点对数据的计算速度不同,即存储节点存在计算能力异构的场景下,提出节点选择机制:星形拓扑修复算法S-SPAC和树形拓扑修复算法T-SPA-C,以加快失效节点的修复速度,从而减少整个修复过程中的修复时间.仿真结果表明,相对传统的随机节点选择策略,本文提出的选择机制可以有效减少数据修复时间. | 齐凤林 宫庆媛 周扬帆 王新 | 2015 | 计算机研究与发展2015，52，S2： | 5 |
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