| 1 | 基于家系研究的空腹血糖水平遗传模式分析显示文摘目的研究遗传因素作用于空腹血糖(FPG)水平的模式,为探讨复杂性疾病的遗传方式、寻找疾病主效基因提供依据。方法本研究采用家系研究设计,在课题组前期收集的慢性病家系队列中,选取符合条件的非糖尿病家系285个,其中核心家系17个,同胞对387对。采用S.A.G.E.6.3软件分析家系中不同亲属间FPG水平的相关性,并对家系中FPG水平进行分离分析,筛选出家系中FPG水平传递的最佳模型。结果研究共纳入686名研究对象,其FPG水平的中位数(四分位数间距)为5.0(1.0)mmol/L,其中,先证者的FPG水平为5.0(1.1)mmol/L。家系中母-子(n=54,相关性系数为0.422 4,P<0.01)、母-女(n=41,相关性系数为0.435 7,P<0.01)、姐妹间(n=91,相关性系数为0.341 3,P<0.01)的相关性有统计学意义,而配偶(n=17)、父-女(n=26)、父-子(n=29)、兄弟间(n=119)以及异性同胞间(n=177)FPG水平的相关性均无统计学意义(P>0.05),提示,性别可能影响家系中FPG的水平。混合分离分析显示,三均值模型的赤池信息量准则(Akaike’s Information Criteria,AIC)值(1 664.728)最小,此模型最佳,提示在该家系中存在影响FPG水平的主效应因素。进一步复杂分离分析显示,与一般模型相比,孟德尔遗传模型和共显性模型均被拒绝(P<0.01);而环境模型与一般模型无统计学差异(P>0.05),且其AIC值最小,为最佳模型。结论家系中FPG水平的分布不存在主效基因效应,FPG的水平主要受环境因素影响。 | 段芳芳 吉振鹏 刘志科 黄少平 李娜 唐迅 武轶群 李劲 吴涛 胡永华 陈大方 | 2016 | 中国慢性病预防与控制2016，24，2： | 0 |
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