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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于改进BPSO的聚类选择性集成显示文摘首先针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种改进的BPSO算法。在分析高斯密度函数对尺度敏感性的基础上,利用粒子群与全局最优粒子的一致性动态调节尺度参数,并利用密度函数对称区间的定积分确定全局最优粒子的变异概率。而后将聚类的选择性集成抽象为组合优化问题,利用聚类成员有效性和差异性的加权组合定义适应度并以改进BPSO的进化过程实现聚类的选择性集成。最后基于标准数据集和图像数据集验证算法的有效性。	毕凯王晓丹邢雅琼	2016	系统工程与电子技术2016，38，3：	1

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