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1基于支持向量机的农作物缺素症状诊断方法显示文摘针对如何利用农作物叶面颜色特征判断其营养症状的实际问题,应用数字图像处理技术和最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量机的农作物缺素症状诊断方法。首先运用数字图像处理技术计算农作物叶面颜色特征;然后将归一化颜色空间特征输入最小二乘支持向量机,相应缺素症状作为输出,通过遗传算法确定最优组合参数,进而建立了农作物缺素症状诊断方法。通过大豆缺素症状实际资料的仿真诊断结果表明,该方法速度快且精度高,具有良好的适应性和实用性。关海鸥 马晓丹 黄燕 杜松怀 焦峰 陈争光 王苫社 2016科技创新与应用2016,6,5:3
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