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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	一种基于偏最小二乘的网络入侵检测方法分析显示文摘由于网络应用的日益广泛,网络安全在计算机网络中的作用越来越重要。通过对网络数据流的分析和鉴别,进而甄别出入侵行为是网络安全研究的一个重要方向。当网络遭受来自外部的入侵时,入侵数据可以视为叠加在正常网络流量上的一个非线性扰动,其扰动强度受入侵时间、入侵数据流量大小影响。因此我们可以利用非线性理论和模型,建立网络非线性数据的模型,通过参数拟合发现异常数据流。文章在网络入侵检测中引入了非线性回归方法——偏最小二乘,来预测网络行为。同时在偏最小二乘的残差计算中采用了Kullback-Leibler散度作为迭代计算标准,提升了检测速度和精度。	陈善雄彭茂玲彭喜化	2016	信息网络安全2016，，1：	4

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