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1输出误差系统的多新息辨识方法显示文摘研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息最小二乘算法,输出误差系统的修正辅助模型随机梯度算法、遗忘因子辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型随机梯度算法、变递推间隔辅助模型多新息随机梯度算法、变递推间隔辅助模型递推最小二乘算法等,以及输出误差自回归(OEAR)系统的基于滤波的辅助模型多新息广义随机梯度算法和基于滤波的辅助模型多新息广义最小二乘算法.丁锋 2015南京信息工程大学学报(自然科学版)2015,7,6:5
2风力机桨距角传感器故障诊断研究显示文摘针对风力机桨距角传感器输出偏移故障,提出一种基于多新息卡尔曼滤波算法的故障诊断方法。根据风力机机械结构特点,将桨距角的变化与风力机塔受力产生的微小位移建立对应关系。采用多新息卡尔曼滤波算法减小传感器输出信息中的噪声,提高了滤波算法的收敛速度和估计精度,得到较为精确的风力机塔微小位移估计值。由微小位移的变化检测出故障是否产生,并依据位移变化大小估算角度偏移量。仿真结果表明:所提出的故障诊断方法能够有效实现桨距角传感器的故障诊断。翟艳杰 吴定会 李意扬 纪志成 2015系统仿真学报2015,27,7:0
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