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1AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用显示文摘作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用.王磊 杨仕华 谢芙贤 唐启义 1997应用基础与工程科学学报1997,5,1:69
2利用双标图分析作物区试数据显示文摘品种区试中品种的基因型和环境存在着交互作用(G×E),使区试数据的分析比较棘手.主效可加和互作可乘模型(简称AMMI模型)是分析区试数据的一新类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,这一方法应用范围广而且更有效.而双标图(biplot)不仅是解释AMMI分析结果的直观有效的工具,而且可以帮助我们选择分析数据的合适模型.本文以95年南方水稻区试单季晚粳组数据为例,对AMMI模型及双标图作一扼要介绍,给出双标图的一些新的性质和用途,和一种可用于产量预测的双标图.王磊 MclarenCG 杨仕华 1997生物数学学报1997,12,S1:27
3甘蓝型油菜硫苷组分的双标图分析显示文摘采用GGE双标图法,对11份硫苷组分不同甘蓝型油菜进行4×7不完全双列杂交试验,旨在对各杂交组合的硫苷组分进行分析,从而筛选出其配合力较低的亲本组合来满足降低后代硫苷质量摩尔浓度的要求.结果显示:1对于2-羟-3-丁烯基而言,亲本一般配合力(GCA)较低的是父本D21R,D1R和母本D3AB,特殊配合力(SCA)较低的是父本91R,56R和母本D3AB,SCA较低的组合有S3×R3,S3×R7和S1×R3等;2对于3-丁烯基而言,亲本GCA较低的是父本15R,91R和母本Gd1AB,D3AB,SCA较低的是父本D1R,D21R和母本D3AB,SCA较低的组合有S3×R3,S3×R7和S1×R7等;3对父本GCA而言,3-丁烯基、4-羟-3-吲哚甲基、苯乙基、4-戊烯基与2-羟-3-丁烯基呈正相关,苯乙基、4-戊烯基与4-羟-3-吲哚甲基呈负相关.对母本GCA而言,3-丁烯基、4-戊烯基与2-羟-3-丁烯基呈正相关,苯乙基、4-羟-3-吲哚甲基与2-羟-3-丁烯基呈负相关;4各杂交组合硫苷组分的表型关系中,亲本针对各组分GCA的相关性与母本配合力效应双标图中所显示出来的结果基本一致.利用GGE双标图分析表明,选用D3AB作母本、D21R及D1R作为父本有利于降低杂种后代油菜籽中硫代葡糖苷的质量摩尔浓度.张敏 王耐红 李施蒙 吴国超 徐新福 王瑞 2015西南大学学报(自然科学版)2015,37,5:2
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