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| 1 | 可视化优化超临界CO_2萃取茶树花精油工艺显示文摘采用超临界CO2技术对茶树花精油的萃取进行较为系统研究。选择萃取压力、萃取温度、静态萃取时间、动态萃取时间及分离温度5个影响因素,以萃取量为试验指标,运用多因素多水平可视化设计法安排试验,以多因素多水平可视化优化法对试验数据进行分析优化,得到优化的工艺范围:萃取压力19~22 MPa、萃取温度50~60℃、静态萃取时间30~50 min、动态萃取时间80~100 min、分离温度40~50℃。3组验证实验得到的萃取物质量在优化区内8 g以上,研究证明多因素多水平可视化优化方法可以实际应用。 | 许静 孙益民 邹莉 方追追 纵看 王举 | 2015 | 食品科学2015，36，12： | 5 |
| 2 | 茶树花超临界CO_2萃取工艺优化及萃取物GC-MS分析显示文摘优化超临界CO2萃取茶树花工艺,并对其萃取物进行GC-MS检测及定性定量分析.考察萃取压力、温度和流量3个因素对茶树花萃取物得率的影响,通过正交试验优化得到的最佳工艺条件为萃取压力25 MPa,萃取温度40℃,CO2流量25kg/h,实际得率为1.36%±0.09%.经极差分析各因素的影响力由大到小为流量,压力,温度.通过GC-MS检测结合保留指数判定,初步鉴定出97种化合物,分别是烷烃类33.85%,酯类8.49%,醛类2.35%,酮类5.95%,醇类2.86%,羧酸类31.18%,萜烯类8.16%及其他7.16%. | 傅丽亚 刘姝娟 马梦君 罗理勇 曾亮 | 2015 | 西南大学学报(自然科学版)2015，37，4： | 4 |
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