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| 1 | 激光技术在钢板切割速度中的建模与预测显示文摘针对激光切割速度预测精度低的难题,结合层次分析法和极限学习机的优点,提出了一种新的激光切割速度预测模型。首先建立激光切割速度的工艺参数,并采用层次分析法估计每一个参数的权值,然后采用训练样本对自适应与非线性映射能力优异的极限学习机进行训练,建立激光切割速度预测模型,最后应用于钢板切割中。实验结果表明,本文模型有效避免人为确定工艺参数权值的缺陷,描述了工艺参数与激光切割速度的变化关系,提高了激光切割速度的预测精度,具有很好的推广前景。 | 郭莉梅 | 2015 | 激光杂志2015，36，8： | 1 |
| 2 | 基于改进神经网络的激光切割切口大小预测显示文摘激光加工过程中,切割切口大小与工艺条件之间是一种非线性变换关系,为了提高激光切割切口精度,针对传统神经网络参数优化存在的缺陷,提出一种改进神经网络算法的激光切割切口大小预测模型。首先收集激光切割切口大小与工艺条件数据,并对其进行归一化处理,然后采用训练样本对神经网络进行训练,通过量子粒子群优化算法解决传统神经网络参数优化问题,建立激光切割切口大小的预测模型,最后采用测试样本对预测模型进行验证。结果表明,本文模型可以很好拟合工艺条件与切割切口大小间的关系,能够有效预测切口大小,为提高激光切割质量提供了理论依据。 | 张飞 耿红琴 | 2015 | 激光杂志2015，36，10： | 0 |
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