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1正则化方法在拉普拉斯数值反演中的应用显示文摘本文用正则化方法给出了拉普拉斯变换的数值反演方法,并考虑了问题的不适定性,此方法在实际中有较强的应用价值.陈威东 1995装甲兵工程学院学报1995,9,2:0
2改进的Hermite单元平滑算法及其在图像处理中的应用显示文摘由于图像中存在噪声等干扰,需要通过噪声平滑算法对图像进行处理。为了保证图像的处理精度,本文提出改进的Hermite有限单元平滑算法。首先介绍了有限元平滑方法的基本理论,然后提出了改进的Hermite单元平滑方法及其实现过程,最后通过测量发电机叶片的三维形貌验证了方法的有效性。本文的方法可以处理任意形状的计算区域,并能保证处理数据的连续性和光顺性。孟庆娟 吕润桃 池明文 刘东升 2015激光杂志2015,36,4:0
3非参数回归的CV NN中位数估计的相合性显示文摘考虑非参数回归模型Y_i=g(x_i)+e_i,其中g(x)是待估的连续函数,x_i是非随机的,e_i是i.i.d.随机误差。笔者讨论最近邻中位数估计g_(n,h)(x_i)=m(Y_i(1),…,Y_i(h))=Y_i(1),…,Y_i(h)的中位数,其中h利用平均平方误差意义下的cross-validation方法选择。在一定条件下,建立了cross-validation最近邻中位数估计的相合性。杨瑛 1992西北师范大学学报(自然科学版)1992,28,3:0
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