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| 1 | 基于无人机载激光雷达数据的建筑物自动提取算法显示文摘针对机载LiDAR散乱点云数据量大、目标分类困难的问题,提出一种实现LiDAR点云数据中地面点云、植被点云和建筑物点云的全自动分类算法,并根据提取的建筑物点云数据自动提取建筑物轮廓和中心点坐标。具体理论算法为:首先基于渐进三角网的点云数据滤波算法分离出地面点云数据,然后根据植被点云法向量的各向异性采用模糊C均值聚类(FCM)方法分离植被点云和建筑物点云。对于分类后的建筑物点云,利用拓扑聚类的方法,对每个建筑物进行识别并提取轮廓和中心点。将该算法应用于栾川协心小流域的山洪灾害调查评价居民户建筑物位置和高程自动提取。应用案例表明:该方法提取速度快,提取精度较高,且适用于山丘区机载雷达数据建筑物提取和植被分类。 | 唐学哲 刘昌军 胡小青 王超 | 2015 | 中国防汛抗旱2015，25，5： | 7 |
| 2 | 不同距离计算标准和有效性指标组合方案对节理优势组划分的影响研究显示文摘通过对随机逼近法的扩展,实现不同距离计算标准下的优势组划分,研究不同的距离计算标准和有效性指标组合方案的性能。分析结果表明:欧几里德距离、球面最小弧长和夹角正弦平方均可作为节理优势组划分的距离计算标准,但在不同的距离计算标准下,有效性指标的性能存在明显差异。CH指标仅在球面最小弧长标准下有效;I指标则在欧几里德距离和夹角正弦平方标准下均能给出正确分组结果;DB和XB指标在3种距离计算标准下均可以对优势组数目作出合理的选择。目标函数对分组形式优劣程度的判断与有效性指标的判断存在差异,仅在夹角正弦平方标准下,I指标与目标函数存在良好的一致性。基于分析结果,提出夹角正弦平方距离计算标准和I指标的最优组合方案,实现甘肃北山深部岩体节理产状的优势组划分。 | 刘健 陈亮 王春萍 李亚伟 王驹 | 2015 | 岩石力学与工程学报2015，34，S1： | 1 |
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