共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于NI-WSN的电阻应变式传感器实验平台改造显示文摘为了提高高职学院电阻应变式传感器的实验教学水平,本文构建了一个基于NI-WSN的实验平台。本文首先介绍了无线传感网络的理论,其次介绍了电阻应变传感器的基本原理,最后介绍了实验平台的系统结构。电阻应变传感器与计算机通过NI设备相连,将被测信号送到计算机,对获得的数据进行分析和处理。它不仅为学生提供了一个方便的实验平台,也使得网络实验室的实现成为可能。学生检测原理实践能力得到了提高,实验数据分析也更加清晰和准确。本系统是在我院现有实验设备的基础上进行改造,该实验平台的使用可以节省教育成本,改善教学效果。 | 郭韶峰 | 2015 | 自动化与仪器仪表2015，，7： | 3 |
| 2 | 面向电力大数据分布式云存储的性能分析与优化显示文摘在电力调度系统中,电力数据以大数据散布的形式分布在云存储系统中,由于云存储节点和数据分布在城市电力调度环境具有非均匀自组织特性,制约电力大数据的调度效率,造成云存储冗余,需要进行性能优化。传统的电力大数据分布式云存储和数据调度算法采用能量谱密度函数特征提取算法,由于能量谱密度函数多模盲均衡特性,造成云存储系统中的干扰数据较多,电力数据调度效率不好。 | 王曙霞 陈茂辉 | 2015 | 电气应用2015，34，6： | 3 |
| 3 | 大型电力系统的信息分类过滤方法研究显示文摘在大型电力系统中,电力调度和管理是通过各类融合信息得以实现,需要对电力系统的信息进行分类处理,并对干扰数据进行有效过滤,提高电力系统的运行和调度能力。传统的信息分类过滤方法采用K-means数据聚类算法,当电力系统的数据变化幅度较大时,对干扰数据的过滤效果不好。提出一种基于小波多窗谱特征提取的大型电力系统的信息分类过滤方法。采用小波多窗谱特征提取算法对多维数据进行数据特征预处理,在二维空间中进行最近邻点模糊搜索,得到大型电力系统信息数据的最近邻聚类的模糊聚类中心,优化大型电力系统数据信息聚类目标函数,实现对信息的分类过滤。仿真结果表明,采用该算法进行大型电力系统信息分类过滤,能有效反映电力数据的信息特征,提高信息分类过滤的准确性,抗干扰能力较强。 | 肖招娣 | 2015 | 电气应用2015，34，9： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员