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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	一般对偶框架下基于l_p(0 显示文摘压缩感知理论指出,只要信号是可压缩的或稀疏的,就能以较低的频率采样信号,并能高概率的重构该信号。在实际的应用中,许多信号只能在某些框架下具有稀疏表示,而无法在正交基下获得稀疏表示。针对这一类信号的恢复,一般采取的是l1-analysis方法。近期有些相关研究考虑了一般对偶框架下基于l1-analysis方法的信号恢复问题,在比前期l1-analysis方法更弱的条件下得到了更好的恢复结果。受此启发,我们考虑了一般对偶框架下,基于l_p(0	吴焚供张然然覃耀海钟彭洪	2015	中山大学学报(自然科学版)2015，54，6：	0

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