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| 1 | 基于支持向量机的高速铁路电能质量数据分类方法研究显示文摘针对电能质量监测系统的海量多特征数据信息,提出采用基于支持向量机的回归特征消去法进行特征选择,综合支持向量机对不同的电能质量特征集的分类正确率选取了最优特征集。以高速铁路电能质量数据为例,利用该方法对有无高铁负荷运行进行了分类研究。实验结果表明,所选出的特征集反映了高铁电能质量特点并具有很好的分类效果,证明了所提方法的可行性,为电能质量数据挖掘分类提供了一种思路和方法。 | 杨岑玉 王同勋 | 2014 | 智能电网2014，2，1： | 0 |
| 2 | 基于方差分析的χ~2统计特征选择改进算法研究显示文摘特征选择是中文文本分类的一个重要研究领域,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中数据预处理的关键步骤。该文对特征提取的定义及其分类进行了深入分析,介绍了几种常用的经典特征选择方法,并针对特征选择研究过程中存在的不足,提出了基于方差分析的χ2统计特征选择改进算法。该算法在引入方差分析思想的基础上,向传统的χ2统计特征选择算法融入特征频数、文档间均衡因子和文档内均衡因子三个元素和一个制约条件,对于提高其性能方面起到很大作用。 | 唐亚娟 张德贤 杨琳 | 2015 | 电脑知识与技术(过刊)2015，21，4X： | 0 |
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