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| 1 | 技术创新风险识别的决策支持研究——基于认知视角的分析显示文摘[目的/意义]在当前我国'万众创新''互联网+'发展战略下,技术创新日益受到企业和学界的关注。技术创新本身是一项高风险活动,而新形势下技术创新风险呈现与传统风险迥异的特征,高风险、高参与度、高复杂性使技术创新风险识别成为亟待解决的前沿问题。[方法/过程]在综述技术创新风险、风险识别方法相关研究基础上,分析了各类方法对技术创新风险识别问题特性和信息特性的适应性。为使技术创新企业更有效识别风险,从认知视角对技术创新风险识别决策支持进行分析,提出基于认知视角的技术创新风险识别支持框架。[结果/结论]所提出的支持框架能够集成现有基于主观和客观视角的风险识别研究,同时通过知识积累形成问题求解过程闭环,提升企业风险识别能力。 | 肖泉 | 2017 | 情报杂志2017，36，6： | 4 |
| 2 | 多遍扫描KeyGraph执行模型显示文摘机会发现是近年人工智能和决策领域提出的一个新的研究课题。通过研究机会发现的关键算法KeyGraph,提出一种新型的多遍扫描执行模型,并提出利用矩阵分解实现KeyGraph的具体计算,对KeyGraph的计算方法进行改进。有效地提高了算法的执行效率,减少了计算数据量,并降低了时间空间复杂度。 | 孙晓华 刘大昕 徐悦竹 张健沛 | 2009 | 系统工程与电子技术2009，31，10： | 3 |
| 3 | 文本机会发现研究综述显示文摘从系统定义、应用环境以及目的等多个角度比较文本机会发现与文本挖掘的不同,分析文本机会发现的研究背景及现状,介绍机会的定义、文本机会发现关键算法、Scenario map分析等文本机会发现的主要研究热点。在总结当前研究的不足的基础上,指出未来文本机会发现的研究方向。 | 孙晓华 刘大昕 张健沛 徐悦竹 | 2010 | 计算机工程2010，36，20： | 2 |
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